如果你曾经探索过 GitHub 的仓库，却对项目的真实技术栈了解甚少而感到沮丧——你并不孤单。
这正是我创建 StackHound 的原因。
它超越了 GitHub API，扫描依赖文件，揭示一个仓库实际使用的工具、框架和语言——无论是使用 React、Next.js、Tailwind、Flask 还是 Spring Boot 构建的。
只需输入一个 GitHub 用户名和仓库，即可立即分析。
你还可以使用我们的 /api/analyze 接口将其集成到你自己的工具中。
尝试一下实时演示：
[https://stackhound.vercel.app/](https://stackhound.vercel.app/)
查看代码（开源！）：
[https://github.com/lorenzopalaia/stackhound](https://github.com/lorenzopalaia/stackhound)
非常希望听到你的想法——有哪些功能能让 StackHound 对你更加有用呢？
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大家好，我在Vantage工作，这是一个FinOps平台。
我知道目前AI正处于热潮之中，但它确实已经改变了我们的一些开发工作流程。因此，我们希望找到一种方法，让我们的客户能够尝试如何利用AI提高他们的云成本管理效率。
MCP服务器充当大型语言模型（目前仅支持Claude和Cursor，ChatGPT和Google Gemini也将很快上线）与您在Vantage上的成本和使用数据之间的连接器，Vantage支持包括AWS、Datadog、Mongo等在内的20多家云基础设施提供商。（您需要拥有Vantage账户才能使用，因为它使用了Vantage API）
视频演示： [https://www.youtube.com/watch?v=n0VP2NlUvRU](https://www.youtube.com/watch?v=n0VP2NlUvRU)
代码库： [https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server](https://github.com/vantage-sh/vantage-mcp-server)
最新一代模型在MCP服务器和API的支持下表现得非常出色。到目前为止，我们发现它在以下方面非常有用：
- 临时问题：“如果我们有25名工程师，我们的非生产云支出是多少？”
- 行动计划：“查找未分配的支出，并寻找应该如何标记的线索。”
- 多工具工作流程：“查找最近的成本激增，看看是否可能与工程变更有关，并寻找在同一时间合并的GitHub PR。”（与GitHub MCP结合使用）
我想分享这些，如果您有任何问题，请告诉我。
我使用 React 和 MUI 构建了韩国设计系统（krds.go.kr）的实现。<p>- Storybook: <a href="https://krds.gracefullight.dev" rel="nofollow">https://krds.gracefullight.dev</a><br>
- NPM: <a href="https://www.npmjs.com/package/@gracefullight/krds" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/@gracefullight/krds</a><br>
- GitHub: <a href="https://github.com/gracefullight/krds">https://github.com/gracefullight/krds</a><br>
- Figma: <a href="https://www.figma.com/community/file/1452915208095182951" rel="nofollow">https://www.figma.com/community/file/1452915208095182951</a><p>旨在支持从事公共部门用户界面开发的开发者，或任何在实际项目中探索前端架构和设计系统的人。<p>当前限制：<p>- 图标目前来自 @mui/icons-material<br>
- 设计令牌是静态的，将进行重构以改善开发者体验。<p>反馈与贡献：<p>- 欢迎社区的意见以进一步发展此项目。<br>
- PR 和问题始终欢迎，如果有足够的兴趣，我会考虑将其转移到一个组织中。
我正在寻找在企业内部多个业务组之间管理共享提示库的方法。
理想情况下，团队应该能够：
* 创建和组织提示（使用标签或文件夹结构）
* 在部门之间共享提示（类似于雅虎风格的分类）
* 留下评论或建议编辑
* 查看版本历史和更改
* 在网页聊天或助手风格的用户界面中使用提示
* （可选）将提示链接到像Jira或Confluence这样的系统 :P
* （可选）进行提示性能基准测试
最终用户主要是内部员工，他们使用提示与大型语言模型（LLMs）进行交互，处理任务分类、摘要和报告生成等工作。最终用户的工作领域包括销售、市场营销或工程。
我可能在这里描述的是一个平台，但我对大家正在使用的任何工具（无论是内部还是外部）都感兴趣——无论是完整的平台、轻量级的markdown格式的代码片段，还是其他完全不同的东西。
我开发了一个小型命令行工具，可以方便地为多个 OpenWrt 设备配置设置。<p>我的目标是将来围绕这个工具构建一个网页用户界面，并为 OpenWrt 制作一个开源的 UniFi 控制器替代方案。
嗨，HN，我是来自Nucleus AI的ZP。
我开发了一个网页应用程序，用于分析和模拟即将到来的新加坡选举。
每次运行都会使用大型语言模型（LLM）模拟所有新加坡选民的投票情况。投票后，您还可以与选民聊天，以了解他们的投票原因。
希望您能试用一下这个应用，并告诉我您的想法！