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嘿，HN！<p>在过去几周里，我一直在开发Sounds Social——一个免费的平台，任何人都可以上传、分享和发现音乐与声音。<p>功能：
* 简单的上传和用户个人资料
* 点赞和关注功能
* 直接在浏览器中播放曲目
* 对战模式（两个声音相互对抗，你来决定哪个声音更有冲击力）
* 盈利模式（你支持的音频创作者将获得你PRO计划的70%收益）
* GitHub链接：<a href="https://github.com/sounds-social/platform">https://github.com/sounds-social/platform</a><p>对于感兴趣的人，我使用Gemini CLI进行了平台的上下文工程。90%的代码是由人工智能编写的。我知道有些人可能会对此感到不安，但总体来说，作为一个AI编码代理的监督者，这段经历到目前为止还是很不错的。<p>技术栈是Meteor和React，搭配Tailwind进行样式设计。我非常享受将用户系统、验证/忘记密码邮件等功能集成到框架中的过程。测试也非常顺利。我遇到的困难是实现带有README徽章的CI。如果有人有关于如何实现这一点的建议，我将非常感激你能给我一些指点（可以创建一个GitHub问题或在下面评论）。<p>我很想听听你们的反馈、建议或错误报告！<p>这是链接，可以查看一下：<a href="https://soundssocial.io/" rel="nofollow">https://soundssocial.io/</a>
关于页面，包含更多信息：<a href="https://soundssocial.io/about" rel="nofollow">https://soundssocial.io/about</a><p>感谢你们的尝试！
我正在尝试从 .net 转向 Python，但在网上发现关于人们实际使用的工具的信息相互矛盾。<p>人们推荐他们喜欢的工具，但仔细一看，这些工具几乎没有支持或者已经被遗弃。<p>我将专注于与大型语言模型（LLMs）进行工作。
你好，HN。SandCrab 是我在去年十月的几个周末里构思并快速开发出来的一个应用。最近，我一直在为它添加新功能，因为我越来越多地将其作为与我的 S3 存储桶交互的日常工具。我很兴奋的一些新功能包括使用通配符和正则表达式在所有存储桶中搜索的能力，以及按元数据（例如内容类型、文件大小、创建日期等）进行搜索和过滤。我还增加了在应用内直接配置和生成预签名 URL 的支持，这非常方便。该应用还可以在存储桶内或跨存储桶复制、移动和“重命名”（实际上是在后台执行复制和删除）。我最近还添加了更灵活的身份验证选项，因此除了提供存储在钥匙串中的安全凭证外，该应用还支持角色假设，以及直接使用本地的 .aws 配置文件，而无需实际将凭证提供给应用。
我相信你们已经听过这个问题很多次了，所以如果这篇帖子让人觉得像是垃圾信息，我在此先表示歉意。但人工智能的发展让我担心它将如何影响我的职业生涯。我是一名初级开发人员（虽然不是入门级），目前在一家为银行创建系统的公司工作。我的一位同事参加了一场由公司举办的演讲，内容聚焦于一个项目，这个项目通常需要五个人在六个月内完成，但通过一个无编码/低代码平台，仅由一个人花了六天就完成了。
这让我比以往任何时候都更加担心，人工智能的发展可能会使我的职业变得过时。你们对此怎么看？编程职业在人工智能的影响下是否面临真正的威胁，至少比其他职业更严重？你们认为这种威胁在长期内会持续多久？最后，你们认为程序员应该如何调整自己，以适应新的标准，当然，除了在适当的时候利用人工智能来帮助工作之外？
*问题：* AI 决策对业务用户来说不透明。<p>*解决方案：* AI 代理被定义为易于理解和控制的流程图。该图和代理是一体的：图表定义了代理的行为。<p>*重要性：* 理解、解释和控制 AI 应用的决策对许多组织至关重要。在麦肯锡 2024 年的 AI 状态调查中，40% 的受访者将“可解释性”视为采用 AI 的主要风险，但只有 17% 的人正在积极努力解决这一问题。<p>*尝试一下：* <a href="https://spiff.works/agent-demo" rel="nofollow">https://spiff.works/agent-demo</a> - 尝试修改工作流程图和设置，看看 AI 行为如何变化。你可以更改所有内容。<p>*技术细节：* 关于我们构建此演示的思路的完整技术审查：<a href="https://medium.com/spiffworkflow/how-bpmn-helps-solve-ais-transparency-problem-433c88e386a8" rel="nofollow">https://medium.com/spiffworkflow/how-bpmn-helps-solve-ais-tr...</a><p>该项目展示了一种可能的方法，以在 AI 代理中创造更大的透明度。虽然嵌入图中的代码相对技术性（短 Python 脚本），并依赖于严格的符号（BPMN），但我们已多次证明，可以向普通业务用户展示这些图表，并让他们对 AI 在更大流程中的角色达到较高的理解水平。我们相信，这种理解对于安全有效地将 AI 应用于我们所依赖的组织和政府至关重要。