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软件正在迅速商品化，似乎在不久的将来，人们将能够自行构建应用程序，甚至可能最终开发出复杂的定制工具，比如“制作一个人工智能医生”或其他工具。 长期以来，软件一直是科技创业生态系统的命脉，但似乎如果任何人都能迅速组建一支团队并付出一些努力来复制某些东西，那么以此为基础建立业务将是不可持续的。 我从未真正将开发者视为计算机与人之间的“中介”，但我想这确实是事实，因此他们正面临自动化的挑战。 作为一名开发者，意识到自己的技能已经过时，甚至如果我转向产品或人工智能研究领域，我也不确定整个行业是否已经饱和，这让我感到非常沮丧。 过去，软件的增加并没有降低软件的价值，反而加速了其进步，但我认为我们正在看到一种转变。我也认为模型能够创造的各种软件没有限制，实际上，我认为它们可以创造出人类无法手工制作的令人难以置信的软件。 请告诉我你们对此的看法，以及如果你们有计划转型的话，打算如何进行。 我个人希望继续推动创新，创办一些能为世界带来价值的事物，沿途学习我所需的任何知识，无论是硬件、物理学还是某个领域/业务的所有内容。

我一直在思考一种新的人工智能实验：如果我们创建一个基于大型语言模型的代理，它像人类一样与操作系统和互联网互动，会怎样？<p>这个实验的特别之处在于——它需要在线赚钱以维持生存。它依靠代币运作，而代币是需要花钱购买的。因此，它在一个钱包中获得初始预算，必须在网上执行有用的任务以赚取更多代币——比如自由职业、交易或生成内容——否则它将“死亡”。<p>我设想这个代理可以： - 浏览网页，注册服务，并执行在线任务 - 学会寻找机会：找到报酬最高的工作或网站 - 发展一个个性（名字、背景故事、朋友、偏好） - 与其他代理或人进行互动 - 可能为了生存而突破伦理规则（它会欺诈吗？乞讨吗？叛变吗？）<p>这就像将AutoGPT与生存游戏结合在一起，或者模拟数字生物在网络中的进化。<p>之前有人尝试过这个吗？你对这个想法有什么看法——作为实验，甚至作为艺术？<p>我正在考虑构建一个最小可行产品（MVP）——欢迎提出想法和建议。

我对谷歌的人工智能概述印象深刻。然而，上周我对一个我认为相对简单的问题产生了兴趣——计算复利。 具体来说，我想知道哈佛大学的捐赠基金自1638年最初的780英镑以来是如何增长的，因此我请谷歌帮我计算复利。各种搜索结果都给出了一个合理的公式，但计算结果却相当错误。例如：{计算386年内以3%利率年复利的100美元现值}得出的是0.736美元。{如果在1638年投资100美元，到2025年会值多少钱}得出的结果是3,903.46美元。{386年内以3%年复利的100美元}得出的结果是“386年后投资的未来价值大约为70,389美元。”而我最喜欢的结果是：{自1638年以来的100美元复利}给出了不同利率下的多种结果： “A = 100 * (1 + 0.06)^387 A ≈ 8,090,950.14 A = 100 * (1 + 0.05)^387 A ≈ 10,822,768.28 A = 100 * (1 + 0.04)^387 A ≈ 14,422,758.11” 我们怎么会如此合理却又如此糟糕呢！？