我们已经在SaaS领域奋斗了几年——构建、发布和发展小型产品——我不禁感到，行业格局正在以一种令人担忧的方式发生变化。
价格普遍上涨。曾经对独立创始人或早期团队来说负担得起的工具，如今却变得价格高昂，适用于企业预算。“免费增值”模式正在让位于激进的试用、基于使用的定价以及核心功能的付费墙。似乎不仅客户的进入门槛在提高，构建者的门槛也在增加。
与此同时，竞争比以往任何时候都更加激烈。人工智能加速了开发，但也在一夜之间淹没了市场。数以百计的克隆产品、微小的修改和“先发布后迭代”的产品涌入同一细分市场。发现机制已经崩溃，差异化变得比以往任何时候都更困难。
或许最糟糕的是，信任正在流失。用户厌倦了虚假宣传、意外的功能弃用和数据锁定。人们感到，太多的SaaS企业更关心的是不惜一切代价的增长，而非产品质量、用户体验和长期价值。
我们是否正朝着SaaS寒冬飞速前进？还是这仅仅是一个变化生态系统中的糟糕时期？
我很想知道你们的感受——特别是其他独立创始人和自筹资金的团队。你们是否充满希望，还是在质疑自己在SaaS中的角色？
你们是否希望将其定制为特定受众——例如初创公司创始人、开发者或投资者？
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我们已经踏上创业之旅10个月了。上周我们推出了产品，目前已有超过15个注册用户。其中一位用户遇到了一些bug，但总体上对产品表示满意。迹象看起来很鼓舞人心。
我的联合创始人已经离开公司工作一年多，正在消耗储蓄。假设利润率为30%，每个订阅费用为15美元，我们需要超过4000个付费客户，才能接近一份公司工作的薪水。我不确定我们该如何实现这样的增长。
我们是否应该考虑筹集资金？
我想知道您更喜欢采用什么方式来合并分支和拉取请求（PR）/合并请求（MR）。
嗨，HN！我一直在开发一个物联网平台，旨在通过将预配置的LTE硬件与云平台结合起来，简化远程传感器网络的部署，以便进行远程编程和基于人工智能的分析。
我正在尝试解决的主要挑战包括：
1. 消除物联网部署中的基础设施设置烦恼
2. 使远程编程和调试对那些可能难以物理接触的设备变得可行
3. 使用自然语言分析传感器数据，并可能根据分析结果采取行动
我非常希望能得到以下方面的反馈：
1. 这种物联网开发的方法对你们来说有趣吗？
2. 你们希望通过这种平台探索哪些应用场景？
3. 对于采用这样的技术，你们有什么顾虑？
4. 有没有人推荐一些工作流程或工具，以提高人工智能代理的可靠性？目前我正在使用大型语言模型生成孤立的SQL查询来提取数据，但确保响应的一致性一直很具挑战性。
感谢大家的想法，欢迎随时询问有关硬件或平台如何工作的任何问题。我很乐意深入探讨细节！
我们创建了一个小型网页应用，让您可以直接在浏览器中连接到任何MCP服务器并与之聊天。<p>该应用在E2B沙箱中启动MCP服务器，并将标准输入输出转换为SSE。聊天应用在客户端执行，因此您的API密钥会直接发送到各自的服务（E2B、模型提供者），而不会传送到我们的服务器。<p>由于一切都在客户端进行，您需要一个OpenAI/Anthropic API密钥和一个E2B API密钥才能试用它 [<a href="https://e2b.dev" rel="nofollow">https://e2b.dev</a>]。<p>在这里试用： <a href="https://netglade.github.io/mcp-chat/" rel="nofollow">https://netglade.github.io/mcp-chat/</a><p>这是我们作为黑客马拉松项目制作的，并因此获得了第一名，尽管我们并不确定如何有意义地推进它，因此欢迎各种反馈。