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上周五晚上，我构建了一个奇特的小型库。它利用大型语言模型（LLMs）在运行时自动生成 JavaScript 类方法；无需提前定义方法——只需装饰你的类，调用你想要的方法，模型会即时处理。<p>它使用了 `Proxy`，并将类定义和调用示例传递给 LLM，以生成有效的方法。<p>以下是一个非常简洁的示例：<p>```
class User {
constructor(email) {
this.email = email;
}
}<p>const EnhancedUser = asVibeClass(User);<p>const user = new EnhancedUser('john@example.com');<p>const domain = await user.getEmailDomain();<p>console.log(domain); // example.com<p>```<p>当然，这个库并不是为了生产环境而构建的，但这是一次有趣的探索。很想听听你的想法！
嗨，HN，
我创建了Lengpal，这是一个简单的语言交流平台，用户可以通过视频即时匹配，练习他们的母语和目标语言。平台内置了计时器，确保双方有平等的发言时间。
我之所以创建这个平台，是因为我希望有一种超越像Duolingo这样的被动应用的选择。能够与真实的人交流，而不必担心安排时间或聊天疲劳。
目前我们正在通过等待名单测试这个概念。到目前为止，我们已经从Reddit和IndieHackers收集了77个电子邮件地址。在推出最小可行产品（MVP）之前，我非常希望能听到你们的反馈。
网站： [https://www.lengpal.com](https://www.lengpal.com)
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我的任务是构建一个客户支持聊天系统。这个人工智能应该以公司的文档为基础进行训练。我该如何确保人工智能不会给客户产生错误的回应？