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我一直在尝试使用结构化逻辑来框定搜索空间——这不是学术研究，只是个人项目。<p>我想知道：如果用一个简单的等式，比如 xy = x / y 来初始化一个暴力破解运行，会发生什么？这不是作为过滤器，而是作为一个逻辑起点。<p>我使用了 AES-256-CBC 加密文件，配合 UUID 密码，并在 100 万个 UUID 空间中进行测试。它在不到 40 秒的时间内破解了密码。然后我将范围扩大到 10 亿个 UUID，仍然顺利找到了密钥。<p>这不是一个加密工具，我也不是在试图解决任何密码学问题。我只是好奇，应用于大搜索空间的确定性逻辑是否会有用。<p>如果有人想看看或自己测试，可以访问这个仓库： [<a href="https://github.com/ElSolem/project_oceans">https://github.com/ElSolem/project_oceans</a>]<p>欢迎反馈——也希望听到这种结构优先的方法可能适用的地方。

我们刚刚推出了 OrgaMent，这是一款基于人工智能的任务管理工具，旨在帮助团队和个人保持高效——无论是室友分担家务、学生组织策划活动，还是单独用户追求目标。我们的人工智能不仅仅是组织任务；它还会建议更智能的计划和截止日期，使执行变得轻松无比。 主要功能： - 创建任务组并分配任务 - 发布评论并跟踪任务历史 - AI助手帮助拆解目标并优化日程 - 小组排行榜，增加进度的趣味性 - 适用于个人和协作使用 在 iOS 和 Android 上均可使用 试用链接： [https://orgament.com](https://orgament.com) 我们非常期待您的反馈和功能建议。您当前任务管理工具中最大的痛点是什么？

我在不使用应用时关闭了定位服务，并在iOS中关闭了后台应用刷新，但不知为何，Lyft仍然知道我在机场，并向我推送了广告通知。我想关闭这个功能，但我想不出这是怎么发生的。

我尝试让它比较不同产品的特性，但它们犯了很多错误。<p>有没有人觉得现在的人工智能模型比以前差了？