我经常有5到10分钟的空档。这段时间太容易被浪费了。<p>你喜欢在这些时间段做些什么?<p>例如,学习一项新技能,稍微提高某项能力,阅读高质量的内容。<p>编辑说明:我并不是指手机相关的活动!
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我意识到我在LinkedIn上有一批不错的联系人,想在今年对他们进行分类并联系。当我尝试下载我的所有数据时,我发现95%的联系人没有电子邮件地址。因此,我决定逐个查看每个个人资料,查看联系信息,获取电子邮件并填写我的电子表格。在花了一个小时后,我获得了大约200个联系人,但我收到了警告,提示我正在使用自动化工具,并需要点击确认不再使用自动化工具。然而,我根本没有使用任何自动化工具,我只是手动提取我自己联系人列表中可用的电子邮件。有没有其他人遇到过这种情况?有什么解决方案吗?
嗨,HN,
我发现自己在浏览科技新闻和RSS源时浪费了太多时间,扫描数百个标题,只为找到3到4个对我的工作真正有意义的内容。
为了解决这个问题,我构建了一个自托管的自动化工作流程,使用n8n作为个人编辑器。
架构:
获取:每天早上提取RSS源(如TechCrunch、Hacker News等)。
过滤(代理):将标题传递给GPT-4o-mini,并使用系统提示“充当高级编辑”。它根据特定兴趣(例如,“对本地LLM高度关注”,“对加密八卦兴趣低”)对每篇文章进行0-10的评分。
逻辑:丢弃任何得分低于7的内容。
研究:使用Tavily API抓取并总结高评分文章的完整内容。
交付:通过SMTP发送一封简洁的邮件摘要。
最难的部分(SSE和超时):最大的技术难题是处理超时。由于AI研究步骤需要时间,HTTP请求经常会中断。我不得不配置服务器推送事件(SSE)并调整Node.js中的执行超时环境变量,以保持在深入研究阶段的连接活跃。
资源:
工作流程/源代码(JSON):[https://github.com/sojojp-hue/NewsSummarizer/tree/main](https://github.com/sojojp-hue/NewsSummarizer/tree/main)
视频演示与示范:[https://youtu.be/mOnbK6DuFhc](https://youtu.be/mOnbK6DuFhc)
我很想听听其他人是如何应对信息过载的,或者是否有更好的方法来处理AI代理的长轮询。
Traceformer.io 是一个网络应用程序,可以导入 KiCad 项目或 Altium 网表以及相关的数据手册,从而实现基于大语言模型(LLM)的电路图审核。该系统旨在识别传统电气规则检查(ERC)工具无法检测到的基于数据手册的电路图问题。
自我们首次推出(前身为 Netlist.io)以来,我们进行了以下重大改进:
- 通过开源插件实现完整的 KiCad 项目解析
- 采用通行 API 定价,并收取少量平台费用
- 自动获取数据手册
- ERC/DRC 风格的审核用户界面
- 改进的审核工作流程,支持选择前沿模型(如 GPT 5.2、Opus 4.5 等)
- 可配置的审核参数(令牌限制、设计规则和并行审核)
此外,我们继续提供免费计划,让您在订阅之前评估设计。我们期待听到您的反馈!
嗨,HN,
我创建了DailyBlob,旨在快速而连贯地了解当前互联网发生的事情,而无需浏览数十个信息源。我们的目标是从互联网的脉搏中撰写每日故事。
DailyBlob每小时发布一次关于Hacker News、Reddit、X及众多RSS源中最受关注的对话的快照。每个快照都以短篇故事的形式撰写,旨在描述发生了什么以及为什么重要,而不仅仅是列出链接。
在一天的时间里,这24个快照会被整合成一个单一的每日故事,捕捉当天在线上发生的事情。
这是一个早期版本,目前只展示了一个全球视图,尚未分类。我想现在分享它,以便在添加更多结构之前,看看这种快照到每日故事的方法是否有用。
我非常希望能收到关于以下方面的反馈:
- 每小时的快照是否感觉有用,还是频率太高
- 每日故事作为回顾是否增加了价值
- 如果有的话,您希望首先看到哪些类别
实时演示(自1月1日起持续运行):[https://dailyblob.xyz](https://dailyblob.xyz)
昨天的最终版:[https://dailyblob.xyz/2026/01/03](https://dailyblob.xyz/2026/01/03)
- Ramon