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我经常有5到10分钟的空档。这段时间太容易被浪费了。<p>你喜欢在这些时间段做些什么？<p>例如，学习一项新技能，稍微提高某项能力，阅读高质量的内容。<p>编辑说明：我并不是指手机相关的活动！

我意识到我在LinkedIn上有一批不错的联系人，想在今年对他们进行分类并联系。当我尝试下载我的所有数据时，我发现95%的联系人没有电子邮件地址。因此，我决定逐个查看每个个人资料，查看联系信息，获取电子邮件并填写我的电子表格。在花了一个小时后，我获得了大约200个联系人，但我收到了警告，提示我正在使用自动化工具，并需要点击确认不再使用自动化工具。然而，我根本没有使用任何自动化工具，我只是手动提取我自己联系人列表中可用的电子邮件。有没有其他人遇到过这种情况？有什么解决方案吗？

嗨，HN， 我发现自己在浏览科技新闻和RSS源时浪费了太多时间，扫描数百个标题，只为找到3到4个对我的工作真正有意义的内容。 为了解决这个问题，我构建了一个自托管的自动化工作流程，使用n8n作为个人编辑器。 架构： 获取：每天早上提取RSS源（如TechCrunch、Hacker News等）。 过滤（代理）：将标题传递给GPT-4o-mini，并使用系统提示“充当高级编辑”。它根据特定兴趣（例如，“对本地LLM高度关注”，“对加密八卦兴趣低”）对每篇文章进行0-10的评分。 逻辑：丢弃任何得分低于7的内容。 研究：使用Tavily API抓取并总结高评分文章的完整内容。 交付：通过SMTP发送一封简洁的邮件摘要。 最难的部分（SSE和超时）：最大的技术难题是处理超时。由于AI研究步骤需要时间，HTTP请求经常会中断。我不得不配置服务器推送事件（SSE）并调整Node.js中的执行超时环境变量，以保持在深入研究阶段的连接活跃。 资源： 工作流程/源代码（JSON）：[https://github.com/sojojp-hue/NewsSummarizer/tree/main](https://github.com/sojojp-hue/NewsSummarizer/tree/main) 视频演示与示范：[https://youtu.be/mOnbK6DuFhc](https://youtu.be/mOnbK6DuFhc) 我很想听听其他人是如何应对信息过载的，或者是否有更好的方法来处理AI代理的长轮询。

Traceformer.io 是一个网络应用程序，可以导入 KiCad 项目或 Altium 网表以及相关的数据手册，从而实现基于大语言模型（LLM）的电路图审核。该系统旨在识别传统电气规则检查（ERC）工具无法检测到的基于数据手册的电路图问题。 自我们首次推出（前身为 Netlist.io）以来，我们进行了以下重大改进： - 通过开源插件实现完整的 KiCad 项目解析 - 采用通行 API 定价，并收取少量平台费用 - 自动获取数据手册 - ERC/DRC 风格的审核用户界面 - 改进的审核工作流程，支持选择前沿模型（如 GPT 5.2、Opus 4.5 等） - 可配置的审核参数（令牌限制、设计规则和并行审核） 此外，我们继续提供免费计划，让您在订阅之前评估设计。我们期待听到您的反馈！

嗨，HN， 我创建了DailyBlob，旨在快速而连贯地了解当前互联网发生的事情，而无需浏览数十个信息源。我们的目标是从互联网的脉搏中撰写每日故事。 DailyBlob每小时发布一次关于Hacker News、Reddit、X及众多RSS源中最受关注的对话的快照。每个快照都以短篇故事的形式撰写，旨在描述发生了什么以及为什么重要，而不仅仅是列出链接。 在一天的时间里，这24个快照会被整合成一个单一的每日故事，捕捉当天在线上发生的事情。 这是一个早期版本，目前只展示了一个全球视图，尚未分类。我想现在分享它，以便在添加更多结构之前，看看这种快照到每日故事的方法是否有用。 我非常希望能收到关于以下方面的反馈： - 每小时的快照是否感觉有用，还是频率太高 - 每日故事作为回顾是否增加了价值 - 如果有的话，您希望首先看到哪些类别 实时演示（自1月1日起持续运行）：[https://dailyblob.xyz](https://dailyblob.xyz) 昨天的最终版：[https://dailyblob.xyz/2026/01/03](https://dailyblob.xyz/2026/01/03) - Ramon