标签、聚光灯式窗口查找器、边框等……高Niri对称性
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嘿，HN，我是卡洛斯，Hundred Docs 的开发者和设计师。
事情是这样的：我花了太多时间在生产中与 PDF 斗争。有两件事让我感到疯狂：
1. 大多数文档工具提供了完全的自由 → 任何人都可以制造布局灾难，用户体验糟糕。
2. PDF 库的集成简直是一场噩梦。
所以我做了一个真正有效的解决方案：
- 你用简单的英语描述文档
- AI 将其转化为可编辑的模板
- 非技术人员可以进行视觉上的调整
- 开发者只需向 API 发送 JSON → 就能获取专业的 PDF
我很想听听你对这个产品想法的看法，以及你在软件产品中生成 PDF 的经验。
简要说明（如果您想要格式化版本，请访问 <a href="https://github.com/Sakura-sx/Aroma?tab=readme-ov-file#tldr-explanation" rel="nofollow">https://github.com/Sakura-sx/Aroma?tab=readme-ov-file#tldr-e...</a>）
<p>这个过程是通过测量最小 TCP 往返时间（client.socket.tcpi_min_rtt）和平滑的 TCP 往返时间（client.socket.tcpi_rtt）来完成的。我通过使用 Fastly 自定义 VCL 获取这些数据，他们从 Linux 内核（结构 tcp_info -> tcpi_min_rtt 和 tcpi_rtt）中获取这些信息。由于 Fastly 在全球各地都有节点，并且向我提供 TCP 套接字数据，所以我在演示中使用了 Fastly。<p>得分是通过 tcpi_min_rtt/tcpi_rtt 计算得出的。这很简单，但这是在 Fastly 提供的数据中效果最好的方法。根据我的测试，1-0.7 是正常的，0.7-0.3 是正常的，前提是连接有些不稳定（如 WiFi、移动数据、卫星等），0.3-0.1 是低值，可能是代理，低于 0.1 的值则会被当前代码标记为 TCP 代理。
我是一名拥有4年工作经验的中级后端工程师，来自世界上人口最多的国家。我在1.5年前被裁员。在这段时间里，我有一半的时间在旅行，剩下的时间则毫无作为，虽然我学到了一些人工智能的基础知识。
我讨厌LeetCode，这让我错过了大多数工作机会。我手头还有一些钱，勉强够我维持接下来的6个月。我不想在这里工作，因为他们不重视人。现实来说，移居国外很困难，但我想去！我申请了很多初创公司，但没有收到任何积极的回应。
像我们大多数人一样，我喜欢为了乐趣而编程，但讨厌把它当作工作。我并不是一个对人工智能感到绝望的人，但我相信在可预见的未来，软件工程领域的人力将会大幅减少。但除了编程，还有什么呢？我没有任何商业想法，而在这个国家做生意实在是太麻烦了。
我想到内容创作，但那也是一条艰难的路。我真的不知道我该做什么。
1.5年已经过去了。但我希望在接下来的6个月里充分利用时间，找到我的使命。我可以使用ChatGPT来解决我的问题，但我渴望人类的回应。谢谢。