我听说爱好正在减少。<p>你有保持一个有趣的爱好吗？
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在使用人工智能为我编写代码方面，我有些保守。然而，我希望利用人工智能与我讨论我的代码——类似于能够查看我本地文件的ChatGPT。因此，我开始着手开发FileChat。
FileChat仍然相对较新，任何反馈都非常欢迎。如果您发现了错误或有功能建议，请提交问题。
大家好，
自从我开始构建代理系统以来，我一直在不同的项目和设备之间复制和共享基于Markdown的代理定义。同步的过程非常麻烦。
因此，我开发了Pantheon MCP，这是一款服务器，始终提供来自当前42个代理集合的最新代理定义。现在，我只需将MCP服务器添加到新项目中，项目中的每个人都能始终获得相同的代理定义。
此外，使用它可以让系统根据当前任务动态选择正确的代理。
我一直在内部运行这个系统，现在我将其公开发布。欢迎反馈。希望其他人也能觉得它有用。祝大家实验愉快！
V.D.
[https://pantheon-mcp.com](https://pantheon-mcp.com)
[https://github.com/valado/pantheon-mcp](https://github.com/valado/pantheon-mcp)
介绍 GravOptAdaptive — GravOpt 的新版本，提供 7 天试用，作为 Adam/SGD 的直接替代品。无需更改模型、数据、损失函数或流程。
→ 代码依然有效 — 但在付费版本中训练速度更快，或在免费版本中有试用限制。
<p>分析每个参数的行为
仅在必要时进行较大更新
保持已经良好运作参数的稳定性
提高准确性 — 而不增加迭代次数