返回首页
最新
我制作了一个自托管的单文件HTML时区墙，用于跟踪我全球团队的时区（工作时间）。<p>你可以在这里获取该文件：<a href="https://github.com/jharohit/team-timezone-wall#">https://github.com/jharohit/team-timezone-wall#</a><p>我厌倦了不断搜索“[城市]现在几点？”来安排与远程团队的会议。我想要一个简单的、一目了然的视图，显示每个人的当地时间，但我不想为这么简单的事情再使用一个云服务或一个复杂的应用程序。<p>因此，我使用Cursor构建了团队时区墙。老实说，这并不是一项工程壮举或超级复杂的东西，但它解决了一个特定的问题，并且已经成为我几个月来每天使用的工具。相当实用！<p>对于那些关注自托管和隐私的人来说，最好的部分就是它的简单性：<p>- 它是一个单一的index.html文件。没有依赖，没有构建步骤，没有外部脚本。<p>- 零追踪，完全无服务器。它完全在你的浏览器中运行，什么都不会发送到任何地方。<p>- 无限便携。你可以在任何静态网页服务器上自托管，使用file:///，或者只是随意传递文件。<p>这是一个小工具，但它解决了我一个真正的烦恼，而不妥协于隐私或简单性。
这是一个测试。我发的帖子从来没有得到过关注。我在这里是否被标记了呢？
我正在开发 DronaHQ，这是一个专注于内部工具、管理面板和工作流程的低代码平台，主要用于希望快速构建的工程师和开发者。<p>我们在产品和文档上投入了大量时间，但现在我们在思考：品牌是否真的重要？<p>一方面，开发者关注速度、可靠性和文档；另一方面，我看到像 Vercel、Supabase 或 Postman 这样的工具通过品牌和社区建立了巨大的势头。<p>此外，我也想听听您的看法：
• 如果您曾经构建或使用过开发工具，品牌在其中扮演了什么角色？
• 到 2025 年，开发工具是否仅凭产品就能获胜？
每个人都在谈论大数据。但在实际的工程、物流或国际贸易中，现实却是噪音、混乱和重复。
我们构建了CTMinfo作为一种替代范式：100%经过验证、明确无误、国际标准化的产品数据。不是预测，也不是人工智能的猜测。只有干净、结构化、经过人工验证的真相。
问题是：同一种产品有太多名称。
以AA电池为例。
它可能被称为：
```
Duracell Basic AA (LR6/ER14505/FR6/R6P)
GP Ultra AA (LR6/ER14505/FR6/R6P)
Philips LR6E4B/97 AA
```
同样的产品，却有数十个名称。不同的目录结构，不同的分类系统。
这只是一个类别。全球有超过10,000个产品类别面临同样的混乱。
我们做得不同
我们引入了两个概念：
小数据 — 不是数百万条肮脏的条目，而是紧凑的、经过人工验证的数据结构。
开放技术 — 可解释、可验证、透明的逻辑。不是黑箱。
我们不是收集噪音，而是提取意义。每个产品都有一个独特的国际代码，例如31-0015-5643-1002-002，精确描述：
```
“电池类型AA，碱性，1.5 V，1500 mAh”
```
这使得：
```
跨制造商的通用搜索
真实同类产品的匹配
完整的目录标准化
清晰链接到真实的物理特性（电压、成分、尺寸）
```
为什么大科技公司不能（也不会）做到这一点
因为他们的激励机制正好相反。
```
他们通过模糊性获利 — 你看到的相似产品越多，点击的广告就越多。
他们的系统建立在人工智能的近似值上，而不是物理属性。
他们依赖规模，而不是结构 — 并且无法轻易逆转方向。
```
要构建像CTMinfo这样的系统，你需要：
```
理解供应链的工程师，
有过海关、物流和真实目录工作经验的人，
以及手动验证每个条目的领域专家。
```
再多的机器学习也无法取代这一点。
它可扩展吗？
是的 — 以不同的方式。
我们的商业模式很简单：
```
每个经过验证的产品列表收费1美元/月
100%准确，无重复，无模糊逻辑
非常适合ERP、海关、政府采购、科学和自动化
```
从一个类别开始。建立信任。扩展。
例如：仅AA/AAA电池市场在全球每年达到200亿美元。我们的验证数据库可以在1年内由7名专家覆盖这一市场，并节省数百万的搜索、采购和错误减少成本。
这不仅仅是一个目录
这是对当前信息流动方式的结构性挑战。
CTMinfo是：
```
超越政治，超越企业影响力
一个在技术上不可能撒谎的系统
一个基于真实世界数据构建的物理现实开放本体
```
我们不是在猜测用户的意思。我们描述的就是现实。
联系方式：
Dmitriy Andriyanov
ctminfocom@proton.me
www.ctminfo.com
Telegram: @ctminfocom