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这是ymawky，一个完全用ARM64汇编语言编写的MacOS静态文件web服务器。它支持GET、PUT、DELETE、HEAD和OPTIONS请求，并支持Range: bytes=X-Y头（允许视频流的快进）。它解码百分号编码的URL，严格执行文档根目录，针对任何HTTP错误响应提供自定义错误页面，支持目录列表，并对类似slowloris的攻击有（一些）缓解措施。<p>我还在这里写了更详细的说明：<a href="https://imtomt.github.io/ymawky/" rel="nofollow">https://imtomt.github.io/ymawky/</a>
使用编码代理进行产品构建（不仅仅是编写代码）时的一些摩擦在于每个新会话都是从头开始的。<p>Draft是我对此问题的尝试解决方案。在介绍其工作原理之前，许多内存/上下文插件通过调用外部API或运行自己的模型来解决这个问题，这可能会单独收费或默默增加你的使用量。而Draft完全在你现有的Claude订阅内运行。<p>它是一个Codex/Claude代码插件，包含几个核心部分：<p>1. 会话初始化钩子<p>在每次会话开始时，会触发一个钩子，将结构化的上下文摘要注入Claude的工作记忆中。具体来说，它从每个上下文索引文件中读取`name`和`description`的前言——公司、产品、优先事项、团队、决策——并将它们汇总成一个压缩的摘要，字数不超过5000个标记。<p>2. 学习——基于推理和手动<p>学习是基于推理的，而不是基于钩子的。主要的Claude代理会读取其指令，并决定何时值得持久化某些内容——一个决策的形成，或者一个方向的放弃——并调用`/draft:learn`作为子代理将其写回适当的上下文文件。没有会话结束钩子或后台进程；代理会判断哪些内容是持久的。你也可以随时手动调用`/draft:learn`。<p>随着时间的推移，Claude会积累足够的上下文来标记矛盾——如果你朝着与两周前做出的决策相冲突的方向前进，它会将其显现出来。对我这个独立创始人来说，这是最意想不到的有用部分。<p>3. 跨代理架构<p>工作区位于`~/.draft/workspace/`，Claude代码和光标本地共享工作区。Codex需要单独安装（使用curl设置脚本，因为目前还没有插件市场），但可以读取相同的文件。<p>---<p>希望大家能试用一下，克隆并在本地运行，或者给我一些他们的编码代理设置的示例！<p>它是100%免费和开源的，采用MIT许可证。无需账户，无需API密钥。
这并不完全是技术性的问题，但我觉得在HN（黑客新闻）询问是合适的，因为在其他地方提问可能会被认为是精神有问题。
我有耳鸣，似乎99.9%的时间都在，偶尔会消失几分钟，而且频率非常高。想象一下电源线圈的嗡嗡声。
现在说到精神问题：耳鸣的位置（左耳/右耳）和音量会变化。几天前我在右耳没有听到耳鸣，但现在又回来了（左耳仍然能听到），这发生在我再次坐在沙发上之后。
你问沙发？两周前，耳鸣开始时，我们改变了客厅的布局。沙发现在靠近我们的WiFi路由器。耳鸣就是在那之后开始的。我之前从未有过耳鸣。你猜怎么着，路由器发出的声音和耳鸣是一样的（连我的伴侣都能听到）。经过几天意识到这可能是路由器的问题后，我把它移到了房间的另一边，但现在我仍然能在三米外听到路由器的高频声。而且一旦我坐在沙发上，耳鸣就会变得更严重。即使我在整个房子里切断电源，我仍然能在耳中听到那个WiFi路由器的噪音。
我疯了吗？这是个问题吗？某种频率能引发耳鸣，并且可以被同样的频率重新触发吗？它会有记忆效应吗？难道即使我几天不坐沙发，它也不会消失，因为现在所有这些电源设备都有高频的线圈嗡嗡声，会再次触发耳鸣吗？
我感觉像是《黑客帝国》中的尼奥，获得了启示，现在能听到电流的声音，但没有其他超能力 :(
附言：我去看了医生，并正在进行常规的耳鸣治疗（每天60毫克的泼尼松），但这并没有任何帮助。
Claude Code无法在你的Mac上本地调度，因此我制作了Remind。只需在“提醒事项”中添加一个带有截止时间的提醒，并将你的提示作为备注。Remind会在截止时间启动你的终端，并运行`claude`与该提示。它会将结果直接写回到提醒事项中。
一些有趣的功能：
- “Remind”列表与其他提醒事项一起存在，因此从你的手机、手表（或其他Mac）添加提醒非常方便。
- 提醒事项中的前置信息允许它继续现有的Claude会话。一个停止钩子会捕获会话ID，因此下次运行时可以从上次停止的地方继续。
这个工具是免费的，使用Sparkle自动更新，并要求你在macOS 15及以上版本中将`claude`添加到你的$PATH中。
Remind已经成为我个人工作流程中的重要部分，所以我想在这里分享。如果你有任何建议或问题，请告诉我。
嘿，HN。对于SaaS来说，分发变得越来越重要。其中一个能够持续带来用户的渠道就是付费广告，前提是执行得当。问题在于，如今的广告平台（例如Meta）更倾向于奖励广告的数量和多样性。你需要大量的创意，涵盖不同的角度、信息、格式和纵横比，以针对不同的理想客户群（ICP）。
虽然ChatGPT和Gemini可以提供帮助，但在需要大量创意和快速响应时，它们往往成为瓶颈。
因此，我们开发了一款工具，可以快速生成大量不同角度、信息、格式和纵横比的广告创意，而无需深厚的营销知识。
欢迎反馈。