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我在一家小型组织担任工程师，预算方面没有可能购买任何主要模型提供商的账户。像我这样的人是如何保持他们的人工智能集成技能与时俱进的呢？我在网上看到的大多数免费或低预算的课程，比如DeepLearning，似乎都假设需要一个付费账户。目前我无法证明这样的支出是合理的。

你好， 我认为大型语言模型（LLM）在生成领域特定语言（DSL）代码方面非常出色，只要提供结构良好且清晰的提示。 我是Sparrow的作者（https://github.com/melezhik/Sparrow6/blob/master/documentation/taskchecks.md），这是一种用于文本解析和自动化的DSL，支持多种编程语言的SDK。我对深度寻求（deep seek）在生成不同配置文件的解析器和合规检查器方面的表现印象深刻，例如sudoers、sshd、redis和forgejo等。以下是一些示例： - forgejo - https://chat.deepseek.com/share/y3f2om2b6hvzcm752h - redis - https://chat.deepseek.com/share/9eakpdlaa6b88e38u3 - sshd - https://chat.deepseek.com/share/1roo31ihmuz10xjxem - sudoers - https://chat.deepseek.com/share/is2ey6vgbhvdbyqtoa 以下是我使用的两个提示： - 使用Python SDK - https://gist.github.com/melezhik/d57132c9d3ba0ae9cee30a7c04c98399 - 使用Raku SDK - https://gist.github.com/melezhik/6f25775aab9f5ec2e22f1193e7ca824b 你可以选择其中任何一个，将“sshd”或“forgejo”替换为你感兴趣的任何词，并尝试使用免费的深度寻求聊天机器人，专家级别的浏览器，祝你玩得开心。 附言：你最好尝试Raku SDK的提示，因为它可以处理带有逻辑分组（ini风格）的配置文件，但你也可以通过借用Raku提示中的措辞轻松修改Python的提示。