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我们作为开发者已经使用人工智能超过两年了。但我们不能忘记MCTS（蒙特卡洛树搜索）架构，它使Alpha GO在与李世石的对局中获胜。你认为将AI变换器架构与MCTS结合起来，能产生更具创意的结果吗？

您认为在开源环境（如 Codex、Claude Code）中实施蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）对人工智能的代码生成准确性有提升作用吗？

我找不到一个广泛适用的群体智能基准，能够与大型语言模型（LLMs）相媲美。背景：我们一直在构建一种群体智能，并希望衡量其结果与单一模型结果的准确性。欢迎提供建议。