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将涡旋粒子流图（VPFM）从图形学移植到托卡马克边缘湍流中。 数学原理是相同的：势涡度守恒。 粒子携带涡度，网格进行FFT泊松求解，B样条在它们之间传递数据。关键在于跟踪流动图的变形（通过RK4进行雅可比演化）并在其失控之前重新初始化。 为什么要这样做：网格方法会模糊湍流结构，而拉格朗日粒子则不会。核聚变领域的人士对此非常关注，因为剥离层是反应堆失效的地方，湍流团块会撞击壁面。 与阿拉卡瓦有限差分法在能量/涡度守恒方面相匹配。区域流动在没有外力的情况下自发出现。线性色散与理论相符。

嗨，HN， 我是一名初级开发者，想和大家分享一个我正在进行的副项目。 国家铁路公司（BDZ）没有公开的API。他们有一个官方地图，但界面相当过时，经常出现延迟，并且无法显示完整的路线信息。 我在这里写了一篇关于这个过程的简短文章： [https://www.pavlinbg.com/posts/bg-train-tracker](https://www.pavlinbg.com/posts/bg-train-tracker) 我知道这个项目仍然有些粗糙（我还在继续完善），但我非常希望能听到你们的反馈或建议！

你好，HN， 我创建了Lockify，因为我想要一种简单的方法来在本地加密和解密文件，而不依赖于云服务。 它是一个基于Go的小型命令行工具，专注于简单、快速，并且易于在终端中使用。 我非常欢迎任何反馈，特别是在可用性和命令行设计方面。