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将涡旋粒子流图(VPFM)从图形学移植到托卡马克边缘湍流中。
数学原理是相同的:势涡度守恒。
粒子携带涡度,网格进行FFT泊松求解,B样条在它们之间传递数据。关键在于跟踪流动图的变形(通过RK4进行雅可比演化)并在其失控之前重新初始化。
为什么要这样做:网格方法会模糊湍流结构,而拉格朗日粒子则不会。核聚变领域的人士对此非常关注,因为剥离层是反应堆失效的地方,湍流团块会撞击壁面。
与阿拉卡瓦有限差分法在能量/涡度守恒方面相匹配。区域流动在没有外力的情况下自发出现。线性色散与理论相符。
嗨,HN,
我是一名初级开发者,想和大家分享一个我正在进行的副项目。
国家铁路公司(BDZ)没有公开的API。他们有一个官方地图,但界面相当过时,经常出现延迟,并且无法显示完整的路线信息。
我在这里写了一篇关于这个过程的简短文章: [https://www.pavlinbg.com/posts/bg-train-tracker](https://www.pavlinbg.com/posts/bg-train-tracker)
我知道这个项目仍然有些粗糙(我还在继续完善),但我非常希望能听到你们的反馈或建议!
你好,HN,
我创建了Lockify,因为我想要一种简单的方法来在本地加密和解密文件,而不依赖于云服务。
它是一个基于Go的小型命令行工具,专注于简单、快速,并且易于在终端中使用。
我非常欢迎任何反馈,特别是在可用性和命令行设计方面。