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我正在构建 agentctl，这是一个小型的 Go 工具，位于编码代理与它们想要执行的风险操作之间：软件包安装、命令行执行、秘密访问、文件写入、外部 API 调用。该工具的设计故意保持狭窄，并优先考虑本地使用。没有 HTTP 服务器，没有托管组件，也没有仓库级别的配置扩散。一切都存放在 ~/.agentctl/ 下。策略由你决定，记录由你掌控。 我一直回到的工作流程是：编写一个宽松的策略，让代理运行一周，然后收紧规则并重放旧会话，以查看哪些操作会被阻止。这比一开始就猜测策略要好得多，而且这是我没有预料到会使用得如此频繁的工具部分。 每个受限的决策都会写入 jsonl 格式，因此你可以使用 grep、diff，或者在不重新运行代理的情况下，将记录反馈到更严格的策略中。此外，还有一个 TUI（文本用户界面）用于浏览会话、检查单个决策，并以交互方式逐步回放，这使得在多次运行中更容易发现模式。 目前支持 Claude Code 和基于 MCP 的客户端，如 Codex。 这仍然是一个进行中的项目，主要是为我自己而做，但我想其他正在尝试编码代理的人可能会觉得它有趣。 GitHub: [https://github.com/chocks/agentctl](https://github.com/chocks/agentctl)

对于图像模型来说，特别是，但我认为这同样适用于大型语言模型（LLMs）。

NyaayWatch（<a href="https://nyaaywatch.in" rel="nofollow">https://nyaaywatch.in</a>）是一个针对印度法院的开源可观察性层。它提供了待处理案件数量、清理率和等待时间等数据，这些数据以经过审查的版本快照形式发布，每个数字都链接到一个带有日期的来源。 <p>存在的原因：印度国家司法数据网（NJDG）每日报告待处理案件，但不保留历史记录，各法院之间没有一致的模式，也无法引用特定日期的具体数字。尽管数据是公开的，但并不可用。NyaayWatch填补了这一空白。 <p>目前可用的内容： - 印度最高法院 - 所有25个高等法院 - 每个州和联邦领地的下级法院（28 + 8） - 只读公共API，配有/data、/methodology、/api页面 - 每个数字背后的完整方法论，附有可回溯的出版ID <p>一些HN可能会感兴趣的内容： - 基于快照，而非实时。数据处理流程为：获取 → 提取 → 标准化 → 发布。发布步骤基于质量和增量检查。 - 依赖于缺失的NJDG输入的指标会标记为 {“state”: “missing”, “reason”: “source-not-published” | ...}，而不是默默归零。还有一个单独的定时任务会向官方NJDG CPC联系人发送电子邮件，询问待处理数量非零但上个月已提交和已清理数量均为零的州（尚未收到回复 :/）。 <p>来源： <a href="https://github.com/rudrakshbhandari/nyaaywatch" rel="nofollow">https://github.com/rudrakshbhandari/nyaaywatch</a> <p>一些开始的地方： - <a href="https://nyaaywatch.in/supreme-court" rel="nofollow">https://nyaaywatch.in/supreme-court</a> - <a href="https://nyaaywatch.in/high-courts/bombay" rel="nofollow">https://nyaaywatch.in/high-courts/bombay</a> - <a href="https://nyaaywatch.in/states/uttar-pradesh" rel="nofollow">https://nyaaywatch.in/states/uttar-pradesh</a> - <a href="https://nyaaywatch.in/learn" rel="nofollow">https://nyaaywatch.in/learn</a> - curl <a href="https://nyaaywatch.in/v1/stats/himachal" rel="nofollow">https://nyaaywatch.in/v1/stats/himachal</a> | jq <p>未来的方向：NJDG每天发布数据，但不保留历史，因此NyaayWatch的前六个月是任何人都可以引用的有日期、可查询的司法数据的开端。 <p>此外——待审人群（约四分之三的印度监狱人口在等待审判）、翻译成印地语、泰米尔语、孟加拉语、马拉地语，以及随着时间推移为行政和立法部门提供相同的可观察性层。 <p>这是一个公共测试版。我希望能收到任何与NJDG、司法数据、公民技术基础设施或对社会正义充满热情的人士的反馈。欢迎贡献 :)