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这个爱好项目是使用从 Deno 中盗取的代码创建的。此外，我已经将我的框架提交给 TechEmpower 基准测试和其他基准测试。我附上了框架的得分供您参考。
<p><a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=21202626-cf55-4d6b-8c15-6d3ed285a7b4&test=json&l=zik0zj-p6n" rel="nofollow">https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=2...</a>
我在LinkedIn上进行冷联系已经两年了。并不是大规模的联系——每天大约发送10到15条消息给潜在客户。
问题从来不是找到可以联系的人。LinkedIn的搜索功能很好用，Sales Navigator也存在，推荐也会发生。
问题在于打开他们的个人资料后……盯着看。
“好吧，他们是某家B轮公司的工程副总裁。他们上周发过关于技术债务的帖子。我该如何让自己在他们的收件箱中不显得和其他人一样？”
删除。重写。检查是否太长。太短。太商业化。内容不够具体。
四十七分钟后，我写了四条消息。
真正的问题
大多数外联工具解决的是错误的问题。它们提供：
带合并标签的模板（{{firstName}}在{{company}}工作）
违反LinkedIn服务条款的自动发送功能
批量序列自动化
但这并不是我卡住的地方。我知道该联系谁。我只是无法快速想出该说什么。
ChatGPT的帮助也不大。除非我花10分钟时间精心编写完美的提示，包括他们的个人简介、我的产品细节和语气指南，否则它给我的都是一些泛泛而谈的内容。到那时，我不如自己写。
我所构建的
我制作了一个Chrome扩展，它：
1. 只需设置一次——添加你的产品描述并为不同的声音（技术性、咨询性、随意等）创建“角色”。
2. 当你打开LinkedIn个人资料时，点击扩展。
3. 它读取他们的个人资料，将信号与您的产品匹配，应用您的角色，并在大约5秒内生成一条消息。
4. 你审阅，如果需要编辑，然后手动复制粘贴到LinkedIn中。
没有自动化。没有自动发送。没有违反LinkedIn的行为。只是更快的消息撰写。
技术方法
该扩展抓取可见的个人资料数据（没有API，因为LinkedIn多年前关闭了这一功能）。将其发送到后端，后端：
提取关键信号（角色、公司阶段、最近活动）
将这些信号与您的产品背景匹配
应用特定角色的提示工程
返回一条消息，遵循严格的规则（没有流行词，没有“希望你一切安好”，保持在150字以内）
角色系统是有趣的部分。您可以在不同的声音之间切换，而不是一个通用的提示。“前顾问”角色的语气与“技术联合创始人”角色的语气不同——句子结构和参考点都不同。
我学到的
最大的惊喜是：人们并不想要更多的自动化。他们希望保持控制，但又想消除空白页面的问题。
每当我在早期用户访谈中提到“自动发送”，人们就会变得紧张。但“为我写，我会审阅并发送”则引起了立即的兴趣。
第二个惊喜是：质量标准比我预期的要高。一条消息如果有80%的好，但有一句奇怪的内容？人们会重写整条消息。它需要达到95%的好，否则就没用。
当前状态
现在处于私人测试阶段。大约有40人正在使用。平均消息生成时间为6秒。大多数人在发送前会编辑大约20%的消息。
我不确定这是否是一个真正的商业模式，但它解决了我的问题。也许它也能解决你的问题。
很高兴回答有关技术实现或我所观察到的用户行为模式的问题。
它叫做Prospectee。如果你感兴趣，可以在prospectee.io查看。
嗨，HN，
我开发了LogShield，作为一个确定性日志清理的实验。我想看看纯规则驱动的方法是否能够可靠地从日志中移除敏感信息，而不破坏结构或导致误报。
LogShield是一个小型的开源命令行工具，旨在作为管道中的即插即用过滤器：
- 从标准输入读取，向标准输出写入清理后的日志
- 明确且可检查的规则（不使用概率或基于机器学习的掩码）
- 每次相同输入 → 相同输出
- 专注于避免破坏调试的误报
我考虑的典型用例包括：
- 在问题、Slack或支持票中共享日志
- 在上传工件之前的CI/CD管道
- 向第三方服务发送日志
示例：
```bash
cat app.log | logshield scan --strict > safe.log
```
规则集故意保守且完全可检查。我特别希望获得以下方面的反馈：
- 规则覆盖率与误报风险
- 这种方法可能失败或不安全的边缘案例
- 在哪些情况下你不会在工作流程中信任这样的工具
仓库地址： [https://github.com/afria85/LogShield](https://github.com/afria85/LogShield)
感谢你的关注。
我将这视为成为“博格”的一部分，我对此表示怀疑。不过，我想知道其他人的看法。这个想法是开放的，供人解读——在我看来，它基本上是通过AGI云来增强你的认知，因此它不是通过设备来实现，而是可以“与您的思维并存”，你可以随时访问它。