4作者: StellaMary大约 2 个月前原帖
这个爱好项目是使用从 Deno 中盗取的代码创建的。此外,我已经将我的框架提交给 TechEmpower 基准测试和其他基准测试。我附上了框架的得分供您参考。 <p><a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&amp;runid=21202626-cf55-4d6b-8c15-6d3ed285a7b4&amp;test=json&amp;l=zik0zj-p6n" rel="nofollow">https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&amp;runid=2...</a>
1作者: mdanjumkamali大约 2 个月前原帖
我在LinkedIn上进行冷联系已经两年了。并不是大规模的联系——每天大约发送10到15条消息给潜在客户。 问题从来不是找到可以联系的人。LinkedIn的搜索功能很好用,Sales Navigator也存在,推荐也会发生。 问题在于打开他们的个人资料后……盯着看。 “好吧,他们是某家B轮公司的工程副总裁。他们上周发过关于技术债务的帖子。我该如何让自己在他们的收件箱中不显得和其他人一样?” 删除。重写。检查是否太长。太短。太商业化。内容不够具体。 四十七分钟后,我写了四条消息。 真正的问题 大多数外联工具解决的是错误的问题。它们提供: 带合并标签的模板({{firstName}}在{{company}}工作) 违反LinkedIn服务条款的自动发送功能 批量序列自动化 但这并不是我卡住的地方。我知道该联系谁。我只是无法快速想出该说什么。 ChatGPT的帮助也不大。除非我花10分钟时间精心编写完美的提示,包括他们的个人简介、我的产品细节和语气指南,否则它给我的都是一些泛泛而谈的内容。到那时,我不如自己写。 我所构建的 我制作了一个Chrome扩展,它: 1. 只需设置一次——添加你的产品描述并为不同的声音(技术性、咨询性、随意等)创建“角色”。 2. 当你打开LinkedIn个人资料时,点击扩展。 3. 它读取他们的个人资料,将信号与您的产品匹配,应用您的角色,并在大约5秒内生成一条消息。 4. 你审阅,如果需要编辑,然后手动复制粘贴到LinkedIn中。 没有自动化。没有自动发送。没有违反LinkedIn的行为。只是更快的消息撰写。 技术方法 该扩展抓取可见的个人资料数据(没有API,因为LinkedIn多年前关闭了这一功能)。将其发送到后端,后端: 提取关键信号(角色、公司阶段、最近活动) 将这些信号与您的产品背景匹配 应用特定角色的提示工程 返回一条消息,遵循严格的规则(没有流行词,没有“希望你一切安好”,保持在150字以内) 角色系统是有趣的部分。您可以在不同的声音之间切换,而不是一个通用的提示。“前顾问”角色的语气与“技术联合创始人”角色的语气不同——句子结构和参考点都不同。 我学到的 最大的惊喜是:人们并不想要更多的自动化。他们希望保持控制,但又想消除空白页面的问题。 每当我在早期用户访谈中提到“自动发送”,人们就会变得紧张。但“为我写,我会审阅并发送”则引起了立即的兴趣。 第二个惊喜是:质量标准比我预期的要高。一条消息如果有80%的好,但有一句奇怪的内容?人们会重写整条消息。它需要达到95%的好,否则就没用。 当前状态 现在处于私人测试阶段。大约有40人正在使用。平均消息生成时间为6秒。大多数人在发送前会编辑大约20%的消息。 我不确定这是否是一个真正的商业模式,但它解决了我的问题。也许它也能解决你的问题。 很高兴回答有关技术实现或我所观察到的用户行为模式的问题。 它叫做Prospectee。如果你感兴趣,可以在prospectee.io查看。
2作者: quietbyte大约 2 个月前原帖
嗨,HN, 我开发了LogShield,作为一个确定性日志清理的实验。我想看看纯规则驱动的方法是否能够可靠地从日志中移除敏感信息,而不破坏结构或导致误报。 LogShield是一个小型的开源命令行工具,旨在作为管道中的即插即用过滤器: - 从标准输入读取,向标准输出写入清理后的日志 - 明确且可检查的规则(不使用概率或基于机器学习的掩码) - 每次相同输入 → 相同输出 - 专注于避免破坏调试的误报 我考虑的典型用例包括: - 在问题、Slack或支持票中共享日志 - 在上传工件之前的CI/CD管道 - 向第三方服务发送日志 示例: ```bash cat app.log | logshield scan --strict > safe.log ``` 规则集故意保守且完全可检查。我特别希望获得以下方面的反馈: - 规则覆盖率与误报风险 - 这种方法可能失败或不安全的边缘案例 - 在哪些情况下你不会在工作流程中信任这样的工具 仓库地址: [https://github.com/afria85/LogShield](https://github.com/afria85/LogShield) 感谢你的关注。
3作者: keepamovin大约 2 个月前原帖
我将这视为成为“博格”的一部分,我对此表示怀疑。不过,我想知道其他人的看法。这个想法是开放的,供人解读——在我看来,它基本上是通过AGI云来增强你的认知,因此它不是通过设备来实现,而是可以“与您的思维并存”,你可以随时访问它。