嗨，我是科林，我有一个有趣的故事要和你分享。
我怀孕七个月的妻子在去年十二月被Indeed裁员（她在那儿是项目经理），这让我非常生气，因为她本应该享有六个月的产假，却被解雇了。
于是，我花了过去五个月的时间兼职开发Dreamwork，这是一个旨在通过人工智能改善求职体验的平台（而不仅仅是大量的申请垃圾邮件）。
我最开始只是用一个Telegram机器人进行数据抓取，然后升级到Google Embeddings 2.0来对职位进行向量化，构建了一个针对用户和每个职位的六维评分卡。
接着，我实际上用上了我的英语学位（笑），优化了每个职位的简历和求职信的提示，使其听起来不像——又一次——糟糕的人工智能生成的内容。
大多数人工智能生成的求职信都有一种一致的死板特质。它们使用了所有的关键词，却似乎什么都没有传达。我对此非常厌恶，因此我一直在努力让输出的内容更像是一个体面的人工草稿：具体但不过于冗长，而不是充满关键词。
现在这个平台已经足够有用，我认为陌生人可以尝试并找到真正的价值。
目前它的功能包括：
- 索引约10万个精心挑选的科技职位
- 尽量避免过时/重复的聚合垃圾
- 使用语义匹配，而不仅仅是关键词搜索
- 为每个职位生成一个“申请包”：量身定制的简历、求职信，以及对常见/自定义问题的回答
- 允许用户在申请前编辑所有内容
- 帮助跟踪保存的职位和生成的材料
自动申请是我感到矛盾的部分。我认为盲目地大量申请对候选人（即使努力和定制，录用的机会也已经很低）、招聘人员（他们忙得不可开交）或整个社会（我们不需要更多的垃圾）都没有好处。
我会以某种形式开发自动申请功能，但我希望对此进行深思熟虑。
我还建立了一个完整的研究部分，以绘制裁员和招聘趋势。这将在一两个月内变得非常有用。
总之——现在这一切都是免费的。最初是出于愤怒而开发的，现在正在成为一个真正的产品。
我希望能得到反馈，了解哪些元素能真正使这个平台成为你所寻找的职业伴侣。不是一个“简历喷洒”平台，而是一个真正能帮助你在这个疯狂的招聘市场中导航的工具。
你可以在这里查看它：
[https://dreamworkhq.com](https://dreamworkhq.com)
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嗨，HN，
我开发了一个分析预测市场的网络客户端。请给我这个正在努力奋斗的独立开发者提供一些批评性的反馈。
功能：
1. 每2小时定时查询Kalshi/Polymarket API以获取当前市场定价和合约数据。
2. 查询相关数据API，目前有12个：NWS、congress.gov、Odds API等。
3. 对每个合约进行Serper/Tavily搜索。这些API会提取相关搜索结果，进行总结，并以JSON格式返回给你。
4. 对每个合约或包含多个合约的事件系列进行结构化调用到Gemini/Sonnet。目前大约有9000个活跃分析，但每次定时任务只处理价格变动或未评估的合约。有很多后备机制以防止分析任务卡住。
5. 存储在Postgres数据库中。
6. 如果合约/事件不是新的且没有价格变动，则在24小时的定时任务中批量提交到Gemini，以防止数据过时。
7. 银行账户余额减少。
展望：
- 在低交易量、低审查的合约上取得了不错的成功。
- 仍在测试准确性，但进展良好。无法在主要体育赛事上找到优势，因为这些赛事被专业人士高度交易。
- 显然无法在高交易量合约上找到优势，因为Susquehanna正在运行完整的量化交易系统。
- 由于刷新限制，无法在时机上与零售量化机器人竞争。
在GPT时代，您如何评估软件项目（时间、资源等）？