2作者: mrsurge大约 2 个月前原帖
我发布了 *Framework Shells* (`fws`): 这是一个独立的 Python 包,用于协调长时间运行的后台进程(“shells”),支持 *PTY*、*pipes* 和 *dtach* 后端。 这款工具适用于不想搭建完整监控栈(或没有监控栈)的环境:快速的多服务原型、开发环境、受限的用户空间等。 ### 功能介绍 * 生成/管理 shell,支持: ``` * **PTY**: 交互式终端会话(调整大小、输入、流) * **Pipes**: stdin/stdout/stderr 流(适合守护进程/LSP) * **dtach**: 可以附加/分离的持久会话(在管理器重启后仍然有效) ``` * *运行时隔离*(主要特性):shell 通过 `~/.cache/framework_shells/runtimes/<repo_fingerprint>/<runtime_id>/...` 进行命名空间隔离,因此同一仓库的两个克隆可以并发运行,而不会相互干扰或控制。 * *控制界面*:CLI + 可选的 FastAPI/WS UI,用于列出、查看日志和生命周期操作。 * 可选的 *hooks* 用于主机集成(外部注册表/遥测)。 ### CLI 快速入门 ```bash # 列出 shell fws list # 运行一次性 shell(无规范) fws run --backend pty --label demo -- bash -l -i # 应用 YAML shellspec(推荐) fws up shells.yaml # 终止 shell fws down # 附加到一个 dtach 支持的 shell fws attach <shell_id> # 显示管理的 shell 及其 procfs 子进程 fws tree --depth 4 ``` ### Shellspec 示例 ```yaml version: "1" shells: worker: backend: proc cwd: ${ctx:PROJECT_ROOT} subgroups: ["worker", "project:${ctx:APP_ID}"] command: ["python", "-m", "your_module.worker", "--port", "${free_port}"] ``` ### 隔离 + 安全模型(默认简单) * `FRAMEWORK_SHELLS_SECRET` 用于派生 `runtime_id`(命名空间)和 API 令牌。 * 如果设置了密钥,变更 API 端点需要: ``` * `Authorization: Bearer <token>`(或 `X-Framework-Key`)。 ``` * 如果未设置密钥,则禁用身份验证(开发模式)。 硬性限制:如果两个运行时共享相同的操作系统用户/UID,操作系统仍可能允许彼此的进程进行信号传递。保证是:通过库的控制平面,不会有交叉计数/采用/控制。 ### 真实世界的使用 我将其用作完整开发环境的基础,其中“应用就是 shell”(终端、IDE + LSP、代理/MCP、aria2 RPC、文件浏览器、llama.cpp 运行器等)。仓库链接: ```text https://github.com/mrsurge/termux-extensions-2 ``` ### 我希望得到的反馈 * 密钥/指纹/运行时隔离契约是否合理? * 默认 API/CLI 中是否存在明显的陷阱? * 与 systemd/supervisord/tmux/dtach 的期望对比:你会在哪里使用这个? github.com/mrsurge/framework-shells pip install "framework-shells @ git+https://github.com/mrsurge/framework-shells@main" ```bash fws --help ```
2作者: Zach_HE大约 2 个月前原帖
Kling O1(Omni One)是Kling AI推出的统一多模态人工智能模型,旨在从任何输入创建和编辑视频及图像。Kling Video O1支持文本转视频、图像转视频、关键帧转视频以及基于参考的生成。它还支持风格化、图像修复、背景编辑、镜头切换和多主体融合。Kling Image O1则支持精确的图像细节编辑和高度一致的风格控制。这个一体化的人工智能工作流程非常适合无缝、专业的创意制作。欢迎反馈!