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大家好， 我在这个领域关注了很长一段时间的帖子，非常感谢大家分享的信息。 我是一名中级软件工程师（大约有4年工作经验），我之所以选择这个行业，是因为我喜欢解决问题，并希望以我微薄的力量产生影响。最近我刚刚走出一个糟糕的办公室政治局面，这让我感觉自己在职业发展上退步了不少。随着人工智能的进步以及各种论坛上关于软件工程师职位即将消失的悲观言论，我想寻求一些建议，同时也希望分享我的经历，寻找前进的方向。 我的经历让我对这个角色有些失望，我感到困惑，因为一些个人因素限制了我在当前地点跳槽的可能性。在进入这个行业之前，我通过课程接触过一些机器学习的知识，并试图在日常工作中融入这些工具，以保持与时俱进。但此刻，我感觉如果需要转变的机会正在迅速减少。我正在考虑以下几个方面： 1) 转向一个新的问题领域：虽然我已经走出了之前的困境，但在这个新领域工作一段时间后，感觉有些乏味。我在想是否应该转变方向，以及适合的时间是什么时候。 2) 是否应该全力以赴投身于人工智能，进行职业转型？这可能意味着在当前限制下需要更换工作地点。 3) 稳住，不做太多改变。 我知道我可能比一些其他人处境要好，但这件事似乎一直在我心头萦绕，让我感到自己没有发挥出应有的影响力。非常感谢大家的回复！

嗨，HN， 我创建了一个小型网络实验，名为“One Bottle”。 规则很简单： 每个人只能上传一张图片或一个视频。 不允许编辑。 不允许重试。 没有点赞。 没有评论。 没有个人资料。 没有时间戳。 一旦上传，瓶子就被封存，无法更改。 如何运作： 上传仅开放至2026年1月1日（太平洋标准时间）。 每个账户只能上传一次。 内容会经过审核，以屏蔽非法、政治或露骨的材料。 观众随机打开瓶子，就像盲盒一样。 每个用户每天只能打开有限数量的瓶子。 瓶子不会重复。 2026年后，上传将永久关闭。 该网站将成为一个固定的档案，记录人们在2025年选择留下的内容。 为什么要创建这个？ 大多数平台都优化用户参与度，而这个平台则去除了这一点。 “一次机会”的限制改变了人们的选择方式。 没有反馈循环、指标或可见性，内容显得……更加安静。 有些瓶子是个人的。 有些则很无聊。 有些毫无意义。 这正是重点所在。 这不是： 一个社交网络。 一个信息流。 一个增长受众的地方。 这里没有任何东西会随着规模的扩大而改善。 这是作为个人项目构建的，现在已经完全上线。 想知道这对HN的反响如何（或者没有反响）。 乐意回答任何技术或设计方面的问题。 —— @linghuchong

嗨，HN。 电梯演讲：brig 是一个命令行工具，用于根据 devcontainers 规范启动容器，能够验证配置是否符合该规范，并旨在成为官方 CLI 工具的几乎无缝替代品。 验证这一点对我个人来说非常重要；我希望继续使用我团队正在使用的相同 devcontainer.json 文件，并希望我所做的任何增强仍然可以在他们的 VSCode 环境中使用。 --- 我非常喜欢 devcontainers 的理念，并推动我的团队在几乎所有代码库中采用它们。我也很喜欢它们名义上并不依赖于 VSCode（它们只是带有一些便利功能的容器）。多年来，我一直依赖一个简单的 shell 脚本来根据项目的 Containerfile/Dockerfile 启动容器。 直到最近我才开始深入研究该规范；当我这样做时，我发现了一些相当不错的功能（例如，生命周期脚本），这些功能在不需要对我的 start-dev-container.sh 脚本添加临时解决方案的情况下会非常好用。 顺便提一下，我已经很多年没有写过比 shell 和 Python 脚本更复杂的东西（甚至更久没有为自由开源软件做出贡献）。由于 Go 在我使用的工具（OpenTofu、Podman、Docker）中被广泛使用，我觉得这不是学习 Go 的坏借口。 我将对 devcontainers 的兴趣和学习 Go 的愿望结合在一起，这就是结果。 虽然我写这个是为了满足我自己的需求，但我希望其他人也能从中受益。 [1]: [https://containers.dev](https://containers.dev) [2]: [https://github.com/nlsantos/brig/blob/38d4ae10557422c37af349c9df3b460c343d487c/start-dev-container.sh](https://github.com/nlsantos/brig/blob/38d4ae10557422c37af349...)

你好，HN， 我是Post2X的创始人。我最近结束了七年的数据科学职业生涯，开始构建自己的工具。 我面临的问题是工具碎片化。为了在社交媒体上进行内容营销，我不得不在不同的LLM（大型语言模型）之间切换以获取文案，在表情包数据库中寻找视觉素材，以及使用Buffer进行排程。这非常低效。 我创建Post2X的目的是将整个流程统一为一个系统。我的内部基准是能够在一个小时内创建和排程超过100条帖子，这样我就可以批量处理内容营销工作，回到编码中去。 这个工作流程是如何实现高效的： * 统一草拟（语音与文本）：你提供输入/主题，它通过“语音模仿”层生成草稿，使输出听起来像你或你提供的用户名，而不是一个普通的机器人。 * 集成视觉素材：无需切换标签页寻找图片。你可以直接在编辑器中通过提示生成图片，或者从热门表情包中提取以为你的帖子增加上下文。 * 启发式评分：工具在你发布之前对草稿进行评分，而不是仅仅猜测帖子是否优秀。注意：这不仅仅是历史回归；它根据特定的写作启发式（吸引力、清晰度、回复性、紧张感等）对文本进行评分。 * 一键排队：我消除了手动设置日期的繁琐。你只需设置一次“时间段”，然后可以通过一次点击将内容推送到队列中（适用于X和LinkedIn）。 技术栈：TypeScript、Tailwind CSS、Python、Supabase、OpenAI API、Gemini API、X API 欢迎免费试用。（无需信用卡） 我非常希望能收到关于生态系统流程的反馈。整体体验是否流畅快速，还是有任何地方让你感到缓慢或杂乱？