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我在这里和其他地方看到很多程序员说大语言模型（LLM）不会带来太大变化，有些人认为LLM只是让他们的工作效率更高，还有些人甚至说不使用LLM就像是某种遗物。毋庸置疑的是，LLM已经改变了我们的行业。与五年前相比，编程对更多人来说变得更加容易。一个从未编写过代码的人可以坐在Claude面前，今天就能制作出一个完整的应用程序。 假设软件开发变成了一种商品，工作变得像快餐工作一样，几乎任何想要这份工作的人都可以胜任，那么你的下一步是什么？ Anthropic和OpenAI正在努力将你所赚取的薪水以API费用的形式重新导向自己，因此我们假设在2030年，程序员的平均年薪大致与麦当劳员工相当，因为公司可以选择支付Anthropic或OpenAI的API访问费用作为替代。那么，你的选择是什么？

最近，我一直在使用Codex开发一款塔防游戏，部分原因是为了学习游戏开发的工作原理，部分原因是想看看仅用Codex能做到什么，而不进行任何手动编码。我已经有了我的AGENTS.md和CODESTYLE.md，以及六个其他的全大写md文件等，并且正在进行一些重构，以保持代码库的整洁和文件大小的低廉等等。 然后我在我最新重构的ExecPlan中看到这个： --- # 观察 - 观察：重构后，屏幕截图在基线正确重新捕获后像素完全相同。 证据：sha256sum screenshots/before-implementation-x.png screenshots/after-implementation-x.png报告在前后对比的1、2和3对之间的哈希值匹配。 --- 这真是太疯狂了！我从来没有告诉Codex对应用程序的前后屏幕截图进行<i>SHA比较</i>，但我在我的PLANS.md中确实有指示，要求在游戏的网页应用程序上拍摄前后屏幕截图，以确保我们避免前端回归（它使用GPT-Image-2进行分析）。因此，对于不影响前端的更改，当然在游戏开始时在<i>相同时间戳</i>拍摄的屏幕截图之间不应该有任何不同。 但进行显式的SHA比较——这真是……我从来没有想过的事情。太疯狂了。