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嗨，HN， 我很高兴地宣布 rkik v2.0.0，这是 Rusty Klock Inspection Kit 的一次重大更新。这是一个无状态的命令行工具和库，用于检查网络时间协议（NTP/NTS）和基础设施中的精密时钟。此版本将项目的功能大大超出了最初作为简单 NTP 偏移量检查器的范围。 v2.0.0 的新特性： 网络时间安全（NTS）支持 - 完全整合的 RFC 8915 NTS 实现，提供诊断详细信息。 - --nts 标志用于启用身份验证和加密的 NTS 会话。 - 可调的 --nts-port、握手时机、cookie 指标、协商的 AEAD 算法和证书检查（主题、颁发者、有效性、指纹）。 - 所有 NTS 诊断数据的 JSON 导出。 NTS 与现有功能如比较和插件模式协同工作。 精密时间协议（PTP）诊断 - 新增 --ptp 开关，用于查询 IEEE-1588 环境（仅限 Linux）。 - 处理域和端口控制（--ptp-domain、--ptp-event-port、--ptp-general-port）。 - 可选的硬件时间戳（--ptp-hw-timestamp）和详细的主时钟信息。 - 支持文本、结构化 JSON、比较输出和插件行。 - 库原语（PtpProbeResult、PtpQueryOptions 等）可嵌入其他工具中。 配置和预设管理 - 通过 rkik config 实现持久配置，通过 rkik preset 管理工作区预设，存储在 ~/.config/rkik/config.toml（可通过 RKIK_CONFIG_DIR 覆盖）。 - 预设允许您定义可重用的探测集并按名称运行它们。 测试实验室和 Docker 环境 - 新的基于 Docker 的测试环境（./scripts/test-env-up.sh），可以本地启动多个 NTP 守护进程和一个 PTP 主时钟，从而实现一致的质量保证和持续集成演示。 命令行界面重新设计和文档 - CLI v2 规范已记录在 docs/cli_v2.md 中。新的子命令布局和改进的人机工程学设计。 rkik 最初是一个轻量级的工具，用于在没有守护进程或根权限的情况下检查 NTP 响应，但随着 v2.0.0 的发布，它变成了一个全面的诊断和可观察性工具包，适用于需要精确了解分布式系统中时钟行为的 SRE、网络工程师和基础设施操作员。 所有源代码和版本发布均可在 GitHub 上获取： https://github.com/aguacero7/rkik

如果你曾经尝试将加密市场数据集成到应用中，你就会知道商业API的定价迅速变得非常高昂。我无法为我的项目 justify 这些费用，因此我自己构建了一个解决方案。<p>我学会了直接索引和查询区块链，从而省去了中介费用。<p>最终的结果就是 qoery.com。

嗨，HN， 我创建了MetroYatra，旨在解决印度日常地铁出行中的问题——如复杂的路线、不明确的换乘和不可预测的旅行时间。 MetroYatra帮助人们在印度所有地铁城市中规划地铁行程，提供清晰的路线、距离、换乘信息、票价和时间估算。 我非常希望能得到社区的反馈，特别是在可用性、性能和数据准确性方面。

嗨，HN， 我是穆罕默德·穆芬努丁·阿夫拉兹，来自印度卡纳塔克邦乌拉尔的独立技术创始人。 在过去的12个月里，我一直在构建Vect AI——一个旨在取代碎片化“现代营销工具”的自主营销操作系统。 **论点：工具栈已经破裂** 现代营销需要同时使用10到15个不相连的工具：一个用于写作，一个用于图像，一个用于搜索引擎优化（SEO），一个用于客户关系管理（CRM），以及中间的自动化粘合剂。对于独立创始人和精简团队来说，这会导致数据孤岛、上下文丢失和无尽的提示复制。你花费更多时间在管理工具上，而不是推动增长。 我并不想要一个更好的聊天机器人。 我想要一个指挥中心。 **什么是Vect AI？** Vect是一个具有状态感知的营销操作系统。 与每次会话都重置上下文的ChatGPT风格工具不同，Vect保持一个持久的业务内核。入驻过程只需进行一次： - 品牌声音（例如：专业、技术、幽默） - 受众角色 - 核心产品真相 Vect内部的每个工具自动继承这个状态。我再也不需要重新提示“像一个B2B SaaS营销人员那样行动”——系统已经知道。 **架构：三层自主性** 1. **传感器层（基础与研究）** 大多数AI内容都很普通，因为它们会产生幻觉或依赖过时的数据。Vect的市场信号分析器通过以下方式解决这个问题： - 通过Google搜索API进行实时网页检索 - 分析排名靠前的内容以检测信息缺口 - 根据速度对子主题进行评分（0-10），以发现早期的“蓝海”机会 2. **战略层（规划与逻辑）** 这是最难的问题：让大型语言模型（LLM）在不产生幻觉的情况下进行规划。 Vect的活动构建器以目标（例如：“推出黑色星期五优惠”）为基础，生成一个结构化的多阶段计划： - 启动（期待） - 发布（转化） - 结束（紧迫感） 它生成一个活动画布，显示所有所需资产（电子邮件、帖子、博客），并在整个漏斗中强制保持一致性。 3. **创意层（执行）** Vect集成了针对SEO、电子邮件和社交媒体文案的专业代理，使用经过验证的框架（PAS，AIDA）。 它还集成了谷歌的Veo模型，用于物理感知的文本到视频生成，使得高质量的商业资产在不切换上下文的情况下得以实现。 **为什么选择在印度构建？** 在乌拉尔构建意味着没有风险投资的安全网，也没有大型团队——只有代码和时间。这一限制迫使我追求极致的效率。 我没有雇佣战略家；我构建了规划者。 我没有雇佣研究员；我构建了分析器。 我没有雇佣视频编辑；我集成了一个。 Vect旨在使独立创始人像一个完整的营销团队一样运作。 **可用性** Vect是一个基于网络的应用程序，使用信用系统，因为深入研究和视频生成会产生实际的计算成本。 我希望能得到以下方面的反馈： - 对品牌一致性的状态感知方法 - 活动构建器是否感觉过于僵化或适当地有主见 - 你们的营销工作流程中还有哪些痛点应该自动化 链接：[https://vect.pro](https://vect.pro) 地点：印度卡纳塔克邦乌拉尔

我开始这个项目是因为注意到大多数关于人工智能创业想法的讨论，往往集中在技术上的令人印象深刻，而不是经济上的可行性。 但是，当你观察那些悄然成长的人工智能SaaS公司时，会发现一种不同的模式。 它们自动化了人们已经抱怨的无聊、重复的工作，比如评论、运营、支持和报告等任务，这些任务之前因为成本过高或不够稳定而无法完全用软件替代。 人工智能改变了这种局面。某些想法之所以变得可行，并不是因为它们是新的，而是因为成本和可靠性终于变得合理。 在浏览论坛、创始人社区和公共讨论时，我开始收集这些反复出现的痛点。 随着时间的推移，这些痛点汇聚成了startupideasdb.com（可以去谷歌搜索），这是一个基于真实挫折而非潮流周期来挖掘人工智能创业想法的平台。 在这里分享这些内容，希望从社区中学习。 你认为哪些“显而易见”的问题会悄然转变为一个大型的人工智能商业机会？