DietPi 是一个基于 Debian 的轻量级 Linux 发行版，适用于单板计算机（SBC）和服务器系统，同时也可以选择安装桌面环境。它以最小化的镜像形式发布，但允许通过一系列基于控制台的对话框和脚本安装完整且可用的软件栈。
源代码托管在 GitHub 上： https://github.com/MichaIng/DietPi
官方网站可以在这里找到： https://dietpi.com/
维基百科： https://de.wikipedia.org/wiki/DietPi
该项目于2025年12月14日发布了 DietPi v9.20 版本。
此版本的亮点包括：
- Orange Pi 5/Max/Ultra、Radxa ZERO 3：针对这些 SBC 的修复
- RustDesk Server：新软件标题（自托管远程访问服务器）
- DietPi-Backup：对 NFSv4 挂载的改进
- Allo GUI：用于安装的新主要版本
- 修复了 Portainer、DietPi-Drive_Manager、BirdNET-Go、ProFTPD、LazyLibrarian、Fail2Ban、Radarr 的问题
完整的发布说明可以在这里找到： https://dietpi.com/docs/releases/v9_20/
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Cordon使用变换器嵌入和密度评分来识别日志文件中语义上独特的内容，过滤掉重复的噪声。
核心观点：一个关键错误重复出现1000次是“正常的”（语义上密集）。而一个奇怪的偶发事件则是异常的（语义上孤立）。
输出带有异常评分的XML标记块。旨在减少大型日志，作为LLM分析的预处理形式。
架构：<a href="https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/docs/architecture.md" rel="nofollow">https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/docs/architecture.md</a>
基准测试：<a href="https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/benchmark/results/README.md" rel="nofollow">https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/benchmark/results/README.md</a>
权衡：故意忽略重复模式，使用基于百分位的阈值（相对的，而非绝对的）。
我想开始一个个人博客。我觉得 Substack 是一个不错的选择，但我希望对样式有更多的控制（可能需要自定义组件），并希望将博客托管在我自己的网站上。
我想询问一下那些拥有个人网站和博客的人，他们的写作和托管过程是怎样的——你们是直接写 Markdown 然后使用渲染器吗？
我希望有一个所见即所得的编辑器，这样我就可以准确看到内容加载后会是什么样子。使用单独的编辑器写作的问题在于，换行、行长、字体等永远无法真实反映它们实际的样子。谢谢！
我一直在探索如果将代理路由视为一个确定性问题，而不是动态或启发式问题，会发生什么。
我构建了一个小型路由运行时（IntentusNet v1.0.0），它故意有限制：
- 同步执行
- 明确的路由策略（直接、回退、广播、并行）
- 确定性的代理顺序
- 不重试、不使用工作流、不调度
它仅在多个处理程序可以满足相同意图且回退路径需要可预测时才有用。
代码和文档：
https://github.com/Balchandar/intentusnet
我希望能收到关于这种方法在哪些方面失效或不值得进行权衡的反馈。
我创建了 VibeCoCo（vibecoco.app/demo），旨在更好地管理开发生命周期各个阶段的上下文。
工作流程：
1. 在引导向导中定义您的想法（或从头开始创建一切）
2. AI 帮助您生成上下文文档（PRD、技术设计、用户故事和任务细分）
3. 获取一个带有项目上下文的个人 MCP 服务器（或在不注册的情况下手动下载上下文）
4. 将 Claude Code（或任何兼容 MCP 的代理）指向它（或将下载的上下文添加到您的代理文件夹中）
5. 现在，您的代理可以在编码时查询项目上下文
问题：
管理上下文窗口是一个挑战，代理会失去跟踪，必须浪费宝贵的时间阅读和重读代码库。上下文在对话中分散，很难控制哪些信息影响它们的决策。使用记忆效果不佳，导致重复和重构。故障排除时，无尽的日志会迅速填满上下文窗口，并在开始之前就让代理感到困惑。
VibeCoCo 的功能：
- 规划：帮助创建结构良好且全面的项目和上下文文档
- 交付：看板任务管理和自定义 MCP 服务器在合适的时间提供正确的上下文，减少代码查找等
- 故障排除：上下文感知提示，过滤日志和错误报告，提供代理所需的确切信息
- 协作：集中上下文：规划文档集中在一个地方，与执行对话分开。在不同代理之间使用相同的上下文，与合作者共享项目。
- 官方文档链接：技术栈包括官方文档的链接——避免来自未知网络来源的提示注入风险
我希望获得的反馈：
- 规划 → 上下文工作流程是否在对知道自己想要什么的人和对编码/氛围编码新手提供指导之间取得了良好的平衡？
- 上下文输出是否对您的代理有用？
- 您希望您的 AI 代理能够访问哪些改进和/或额外的上下文？
- 向导结构是否有用，还是过于僵化，不够帮助？
请在 vibecoco.app/demo 尝试——完整的向导可在不注册的情况下使用。您可以下载所有输出，MCP 服务器正在测试中，尚未可用，因此这主要是为了反馈输出质量和向导整体工作流程。谢谢！
大家好！我们已经决定继续在公立学校就读。我完全理解我们应该更加关注社交/情感和课外活动方面。关于学术教育，除了标准的Kumon（公文式学习）、俄罗斯数学学校和新加坡数学之外，你们是如何补充他们的教育的？
我听说很多关于Alpha学校和人工智能学习的“东西”，但有没有人尝试过一些他们喜欢的？我们尝试过：
1. 像Tynker这样的东西
2. 我们喜欢可汗学院儿童版
3. 还没有尝试过任何订阅盒子的内容
VSCode 扩展程序，包含游戏（贪吃蛇、Plinko、老虎机）、HN/LessWrong 阅读器，以及用于 AI 编码等待时间的番茄钟。仅使用虚拟货币。<p>市场链接：<a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TouchGrassIDE.touch-grass-ide" rel="nofollow">https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TouchGra...</a><p>在一周内使用 Claude Code 开发，灵感来源于看到 Chad IDE 因整合真实赌博而受到批评。欢迎提问或对代码进行吐槽。