1作者: bimsina大约 2 个月前原帖
我厌倦了每次需要检查本地 KV 命名空间或在开发 Cloudflare Workers 应用时调试 D1 查询时都写一次性脚本。因此,我构建了这个。 这是一个简单的仪表板,你可以将其挂载在一个路由上(比如 /dashboard),它可以让你: - 浏览和编辑 KV 命名空间 - 对 D1 数据库运行 SQL 查询 - 导航 R2 存储桶并预览文件 - 在一个地方查看所有的环境绑定 它与 Hono、Itty Router、TanStack Start 或普通 Workers 兼容。只需将其添加为开发依赖项,并在需要的地方导入即可。 技术栈包括 HTMX + TailwindCSS + DaisyUI + AlpineJS。 GitHub: [https://github.com/bimsina/cf-local-helpers](https://github.com/bimsina/cf-local-helpers)
1作者: rb-rbloxk大约 2 个月前原帖
MartSpace是一个全球性的B2B2C市场,连接经过验证的供应商和买家。其主要特点包括:<p>验证供应商网络:访问经过精心挑选的可信供应商网络。<p>全球覆盖:与全球各地的企业建立联系。<p>B2B2C功能:促进企业与企业之间以及企业与消费者之间的交易。
1作者: kodiyak大约 2 个月前原帖
我正在构建一个客户服务平台,但遇到了很大的挫折。“AI代理”的演示和教程总是看起来很华丽,但将混乱的、非结构化的用户意图与严格的、事务性的内部流程结合起来的现实却充满了棘手的边缘案例。 我感觉我花费80%的工程精力在建立防护措施,以防止幻觉或灾难性的逻辑失败,真正用于推出功能的时间却只有20%。 我想问问那些在实际项目中有经验的人(请只分享生产级的经验): 你们是否发现了在严格的业务确定性与大型语言模型的概率特性之间的真正“甜蜜点”? 还是说我们只是在强行将一个随机的令牌预测器逼迫成有限状态机,而实际上这只是对关键任务工作流程的不可持续的炒作? 我希望听到的是实战故事和现实检验,而不是理论上的推介。