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Maktabah Shamilah 对应的项目： ELKIRTASSE 目前正在复兴，准备在 Qt6 和 cmake 构建系统上进行改进。 请帮助开发和完善它。

为流式AI工具调用构建了这个。大型语言模型（LLMs）以逐字符的方式将函数参数作为JSON流式传输。大多数解析器每次都从头开始重新解析，这导致O(n²)的性能表现，造成用户界面的延迟。 这个工具维护了解析状态，仅处理新字符。实现了真正的O(n)性能，在整个响应过程中保持不可察觉。 这是一个Ruby gem，采用MIT许可证。欢迎反馈。