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大家好！今天我将开源 DataKit。 GitHub: [https://github.com/datakitpage/datakit](https://github.com/datakitpage/datakit) 在线演示: [https://datakit.page](https://datakit.page) DataKit 是一个基于浏览器的数据分析平台，能够完全在客户端处理多达数十GB的文件（CSV、Parquet、JSON、Excel），使用 DuckDB-WASM。您的数据始终保留在浏览器中。 它的功能包括： - 无需服务器处理大型文件（经过测试可支持到 20GB） - 完整的 SQL 接口，由编译为 WebAssembly 的 DuckDB 提供支持 - 通过 Pyodide 提供的数据科学工作流的 Python 笔记本 - 通过可选代理连接到远程数据源（PostgreSQL、MotherDuck、S3） - AI 助手仅查看列架构，而不接触实际数据 我厌倦了在云工具和繁重的本地安装之间做选择。我希望有一个可以在浏览器标签中直接使用，但又具备强大功能的工具。 该项目采用 AGPL 许可证，企业可获得商业许可证。 过去几个月我一直在独自开发这个项目，作为一个副业。我非常希望能听到您对以下方面的反馈： - 您遇到的性能瓶颈 - 您工作流中需要的功能 - 架构决策（完全客户端 vs 混合模式）