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我们创建Chargenda是因为如今的企业使用了许多工具，而大多数企业常常忘记续订日期、免费试用和定期收费。Chargenda将所有信息集中在一个地方，提前发送续订提醒，帮助团队减少不必要的开支。
嘿，HN，
我之所以开发这个工具，是因为我对传统PDF表格提取工具中的“无声失败”感到厌倦。
在我的日常工作中处理金融和法律文件时，像Camelot或Tabula这样的工具经常返回看似合理但实际上列错位或缺少小数点的数据。在受监管的环境中，你无法承担猜测的风险。
我建立了一个将提取视为需要验证的假设的流程：
1. **提取**：使用IBM的Docling解析布局并获取结构（Markdown格式）。
2. **视觉验证**：从PDF中捕获特定表格区域的截图。
3. **验证**：将Markdown和截图输入本地的视觉大语言模型（Llama 3.2通过Ollama）。
4. **评分**：大语言模型比较像素真实值与提取文本，并输出置信度分数和审计记录。
这个流程的权衡在于速度（每个表格大约需要5秒）与置信度。它被设计为100%本地运行，以保护隐私敏感的文件。
代码库在这里：[https://github.com/2dogsandanerd/validated-table-extractor](https://github.com/2dogsandanerd/validated-table-extractor)
我很想听听你们在RAG管道中如何处理数据完整性！
我曾经遇到一个问题，就是我会写日记，但从来不去看我写的内容。因此，我想如果能安排一些东西在未来某个时间发送给自己（就像一个时间胶囊）会很不错。此外，我也受到了futureme的启发，那个网站可以让你给自己写信，信件会在未来送达。
Euclyd是一家欧洲科技初创公司，致力于开发超高效的硅系统，以支持基础人工智能模型，包括大型语言模型。通过重新思考每一层架构——从定制神经处理器到内存架构和系统级设计——Euclyd显著降低了人工智能数据中心基础设施的能耗、成本和占地面积。Euclyd根植于欧洲工程价值观，构建环保、社会责任感强且精心设计的人工智能解决方案。公司总部位于荷兰埃因霍温，并在加利福尼亚州圣荷西设有办公室。Euclyd由一支富有远见的工程师团队领导，得到了包括彼得·温宁克（前ASML首席执行官）、费德里科·法金（微处理器的发明者及Zilog和Synaptics的创始人）和史蒂文·舒尔曼（Elastic的创始人）等行业传奇人物的指导和支持。