我在过去两年里为我的QA团队构建了一个测试用例管理系统，最终它发展成为一个通用平台，我决定将其开源：TestPlanit。
代码在这里： [https://github.com/TestPlanIt/testplanit](https://github.com/TestPlanIt/testplanit)
可以无须注册直接体验的在线实例： [https://demo.testplanit.com](https://demo.testplanit.com)
### 这是什么？
TestPlanit是一个可自托管的测试用例管理系统，重点关注：
- 管理测试库、测试运行、里程碑和会话
- 与自动化的紧密集成
- 易于扩展或分叉的Postgres + Prisma后端
它旨在覆盖通常由TestRail或Zephyr等工具处理的工作流程，但采用开放、自托管的方法，具有现代化的用户界面，并且速度极快。
### 我为什么要构建它
我在公司负责QA，我们需要一个：
- 能与现有自动化库无缝集成的工具
- 不仅适用于脚本化测试用例，还能很好地支持探索性测试的工具
- 不需要按席位许可或云锁定的工具
- 允许工程师进行贡献和定制的工具
在尝试了几种工具后，我意识到我花在调整它们上的时间比测试本身还要多，因此我在内部启动了这个项目。最终，它变得足够稳定，我觉得值得公开发布。
### 有什么不同
一些可能对HN读者感兴趣的特点：
- **以库为中心的模型**：测试用例存储在结构化的库中，而不仅仅是在测试运行中，这使得自动化映射更加清晰。
- **友好的自动化API**：简单明了的REST端点，方便测试运行器创建运行、更新结果、附加工件等。
- **AI集成用于编写测试用例**（由于是开源的，您可以使用自己的密钥）。
- **现代技术栈**：Next.js 16应用路由、Zenstack（通过Prisma的Postgres）、Valkey/Redis、BullMQ、MinIO，全部通过Docker打包。
- **完全开源**，遵循AGPL-3.0协议，自托管的情况下可用，其他情况下提供商业许可。
### 如何尝试
我搭建了一个演示服务器，允许通过Google或Apple SSO即时访问：
[https://demo.testplanit.com](https://demo.testplanit.com)
或者从源代码构建Docker镜像并在本地运行。
### 注意事项
关于这个项目没有之前的HN讨论。如果有人尝试了并有反馈——无论是技术、架构还是用户体验方面——我都非常希望听到。我特别感兴趣的是数据模型是否直观，以及API是否覆盖了正确的用例。
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我注意到在使用各种人工智能工具时，通常会有一个短暂的停顿——有时几秒钟，有时更长，尤其是在AI编程的情况下——然后模型才会返回答案。这段时间显得有些尴尬：太短了无法切换任务，但又足够长以打断你的思路。
我很好奇：
- 在等待AI回复时，你通常会做些什么？
（你会发呆吗？查看邮件？浏览Hacker News？还是根本不去想？）
- 在这段时间里，你希望能做些什么？
（快速操作？有用的提示？更好的进度指示？其他什么？）
- 你有没有见过哪些产品在处理这种等待体验方面特别好——或者特别差？
谢谢！