最新

两年前，我坐下来为我的孩子们制作一个国际象棋引擎，作为他们的圣诞礼物。我希望它的水平足够差，以便可以被击败，但又不是那种随机的差：我想设计不同的风格，让他们可以选择面对的对手。 在构建这些风格的过程中，我注意到这些选择开始看起来像真实历史棋手的倾向。我开始寻找相关资料。结果发现：只要有足够多的某个棋手的对局，就可以提取出他们的决策模式，从而再现出来。 两年后，我分析了41位棋手，每位棋手大约有3000局棋。塔尔的牺牲并不合理，莫菲的攻击方式像1850年一样，卡帕布兰卡则在残局中稳扎稳打。底层使用的是同一个引擎，但每次的选择却明显不同。 playchessgate.com：浏览器访问，无需注册。孩子们最终没有收到他们的圣诞礼物。