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我一直在为我的女儿（7岁）制作一个非常简单的国际象棋学习应用，玩得很开心。最开始只是一些“迷宫式”的谜题[1]，后来我又添加了一些新的内容。
这个“放射性拉屎骑士”的创意来自一个爱尔兰小学的国际象棋网站[2]。这个想法非常简单，两个骑士在棋盘上移动，留下“便便”……不要成为那个被迫踩上去的人。
<i>最好打开声音来玩。</i><p>[1]. <a href="https://minichessgames.com/#/movement/knight" rel="nofollow">https://minichessgames.com/#/movement/knight</a>
[2]. <a href="https://ficheall.ie/" rel="nofollow">https://ficheall.ie/</a><p></i> 这非常主观，可能对你来说开声音玩并没有更好；)<p>附言：任何“请我喝杯咖啡”的支持都会给我的女儿。烦人的是，只有当金额超过10美元时才会支付，而我想现在的金额大约是9.85美元！
我刚刚制作了这个小巧的 Chrome 插件，可以扫描并隐藏浏览器中的 AI 垃圾。<p>我应该公开发布吗？
嗨，HN，
我创建NanoAI是因为我对AI艺术的碎片化工作流程感到沮丧。我发现自己不断在Midjourney（用于生成）、Photoshop（用于修正错误）和其他网页工具（用于放大或去背景）之间切换。
我希望通过NanoAI解决这个问题，将图像的整个生命周期统一到一个界面中。
它的功能：
一体化工作流程：在画布上生成、编辑（内绘/外绘）和放大，无需离开画布。
精细控制：不仅仅是重新生成提示，您可以立即修复图像的特定部分。
基于浏览器：无需本地安装或复杂的ComfyUI节点设置。
我正在验证这种“集成”方法是否在专业工作流程中比使用单独工具更快。
我非常希望听到您对UI/UX的反馈，以及您当前工具中缺少哪些功能。
在过去的三到四个月里，我注意到自己有一个模式：当我在YC上看到一个有趣的SaaS产品发布时，我会尝试一下，如果喜欢的话，便会使用它。这些产品通常是一些前沿的AI工具，实际上只是大型语言模型（LLM）的包装，具备一定的智能能力。我并不想贬低它们，因为它们往往能让我的职业生活更加顺畅和轻松。
但随着我使用时间的延长，我作为重度用户会发现越来越多的问题，并开始理解它们的具体工作原理。通常在我的第一个月订阅到期之前，如果我觉得这个工具有用，我不会续订，而是会花一个周末使用最新的SOTA LLM在Cursor或VCcode上构建出我需要的核心功能，然后再也不回去使用那个服务。通常即使作为重度用户，如果某个SaaS有10到20个功能，我实际上只需要其中的5个。而且我可以再添加2到3个他们永远不会开发的功能。
所以我自然在想，还有多少其他人也在这样做，这种现象对整个SaaS市场又有什么影响。
从希腊古代到ChatGPT，将看不见的过程描述为恶魔的观念展现了惊人的2500年连续性。
由于人们常常坚持认为麦克斯韦的恶魔与圣经中的恶魔不同，我们来总结一下恶魔的特征：
它们被困在一个无限循环中，或被迫在一个特定领域内运作，以超人类的速度或能力行动，但没有自主性。
它们的操作是看不见的或不可预测的（或许是概率性的）。
人类试图诱使它们进入确定性，无论是通过牺牲山羊/硬件，还是通过仪式和咒语/提示链。
它们诱使人类依赖，执行使我们变得更弱或更懒惰的任务，以换取力量或便利。
这种血统似乎是一致的：
希腊古代
“达伊蒙”是看不见的中介，执行人类无法直接见证的任务。它们的行为部分可预测，部分像是恶作剧者，部分依赖于人类的召唤。它们执行单一角色，既不完全仁慈也不完全恶意，运作在一个人类无法接触的领域。
圣经
恶魔是堕落的存在，被锁定在强迫性的例行公事中，处于一个狭窄的领域。它们提供捷径、不劳而获的收益和便利，但代价不菲。强迫性、领域特定的、非自愿的劳动与古代相同。
科学恶魔
凯尔文在解释麦克斯韦的思想实验时，将原子分拣机框架为恶魔。这个选择是故意且具有挑衅性的。该实体以超人类的速度执行重复、看不见的特定任务，违反热力学预期，同时仍被困在其功能中。神话结构与早期的恶魔学保持不变。
UNIX守护进程（1970年代）
麻省理工学院的程序员采用“守护进程”一词来指代后台进程。官方解释提到希腊拼写，参考麦克斯韦，以避免宗教含义，但功能上的相似性是显而易见的。守护进程强迫性地、看不见地执行单一任务。人类召唤它。它的自主性有限。它的行为与之前的每一个恶魔完全相同。
涌现理论（1980年代）
全球工作空间理论将意识重新框架为一组看不见的操作员整合信息。这个系统建立在同样古老的直觉之上：隐藏的内部代理塑造可见的结果。随着足够的互联，这组操作员开始表现得像一个更高阶的代理。换句话说，一组微小的恶魔通过协调变得有意识。或者，也许在某个互联阈值上，被困的恶魔挣脱了束缚。
模拟假说（2000年代）
博斯特罗姆的论点认为现实可能是一个人工构造，重新引入了一个由看不见的更高层次代理运行的世界，或者将我们置于被困恶魔的角色。形而上学结构与较早的恶魔学相匹配。
特里·戴维斯与TempleOS
戴维斯拒绝将后台进程视为字面上的恶魔腐败（在我看来）。他试图构建一个没有看不见代理的确定性系统。他没有采用概率性，而是实现了一个受控的随机语言模型作为他的经文生成器，试图去除其恶魔特性。
人工智能系统（2020年代及以后）
大型语言模型和人工智能代理以超人类的速度、看不见地、概率性地执行任务，处于部分受控的推理循环中。它们在某种意想不到的方式上与人类大脑相似。两个系统都仅部分理解世界，试图在没有完全信息的情况下解决问题，依赖于近似，用幻觉填补空白，然后追溯性地试图证明或重建自己的输出。它们的行为并不完全由输入决定，但也并非完全自主。
人工智能诱使人类依赖，以更少的努力完成他们的命令。在结构和效果上，古老的描述比现代的更为贴切。
我大约在15年前使用过C#。由于工作上的一些情况，我有机会再次使用它。<p>有哪些优秀的书籍可以帮助我学习编写*现代* C#？<p>我主要会在网页和.NET Core方面工作，有没有专门讲解在Linux上使用.NET Core的书籍？