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有没有人推荐一些关于人工智能安全的好资源?我尝试过NVIDIA的对抗性人工智能课程,但内容有点过于复杂。现在我开始学习learnprompting,但它主要集中在大型语言模型的测试上。
嗨,HN——ProbeOps Horizon 是一款基于 Playwright 的地理测试浏览器。它允许您使用真实的 Chromium 会话,通过区域出口节点测试网站在不同地区的表现(而不仅仅是伪造请求头)。<p>使用场景:<p>- 地理重定向 / 定价 / 本地化<p>- CDN / 边缘路由差异(Cloudflare / Akamai / Fastly / CloudFront)<p>- 同意横幅、支付流程、机器人检查<p>- 按地区生成的文档:HAR + TTFB / 瀑布图、截图 / 视频、控制台 / 网络日志<p>当前:本地客户端(按标签 / 上下文区域路由)。<p>链接:(演示)<p><a href="https://youtu.be/jXAnWzLue_c" rel="nofollow">https://youtu.be/jXAnWzLue_c</a><p>我希望获得的反馈:<p>哪些地区最重要,<p>您需要验证哪些特定于地理位置的行为,<p>本地模式与云模式的偏好。<p>欢迎提出技术问题。
昨天首页上出现了一个“招聘”链接。在表示他们计划收购“盈利的SaaS公司”后,紧接着又说“没有支持人员处理工单”。这可是一个相当大的警告信号;如果我是付费客户,一旦这家公司收购了我的供应商,我会努力寻找替代方案。
这个商业计划听起来像是无情的私募股权公司,他们进来后削减员工开支,并将订阅价格提高几个数量级,以提升估值,然后以巨额利润将其出售给一些毫不知情的买家,完全不顾对客户、员工以及可能对他们的金钱动机产生抵制的其他人的后果。
“如果你认为我们错了,就不要申请。”我敢肯定,这对于任何提供的工作来说本不需要说明。这样的措辞只让我更加确认缺乏细腻的考虑。
这就是Y Combinator目前的伦理吗?