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你好，HN！我们是一个由三人组成的团队，正在开发一种新型的基于网页的Markdown编辑器。 市面上有很多编辑器，选择繁多，但Kraa的做法略有不同。它旨在提供一种既简约又无干扰的体验，同时功能丰富，能够满足多种使用场景。 Kraa的优势包括： - 无干扰的写作与阅读体验（简约的用户界面，性能优越，样式逻辑与编辑体验完全分离） - 快速分享任何书写内容——与许多其他写作工具相比，您可以通过发布链接轻松分享内容，并设置“阅读”或“编辑”权限（我们还提供密码保护功能） - 实时聊天/社区——Kraa在实时编辑方面有一些独特的功能，我们的聊天小部件提供无缝的聊天体验，无需发送按钮 - Kraa在移动设备上表现良好（虽然我们计划推出专用应用） --- 演示示例（均为实时，无需登录）： 博客文章： [https://kraa.io/kraa/examples/echolibrary](https://kraa.io/kraa/examples/echolibrary) 长篇故事： [https://kraa.io/kraa/examples/insidekick](https://kraa.io/kraa/examples/insidekick) 杂志： [https://kraa.io/weeklyinspiration](https://kraa.io/weeklyinspiration) Kraa是基于ProseMirror（和TipTap）以及Svelte构建的。 您无需注册账户即可尝试Kraa。我们非常期待您的想法和反馈！

嗨，HN， 我们推出了Wan 2.6，这是一个专注于参考一致性、多镜头叙事和生产级质量的AI视频生成平台，旨在为需要可靠、可编辑视频工作流程的创作者提供支持，而不仅仅是随机输出。 主要功能： - **参考视频生成**：使用现有视频作为风格/动作参考。在项目之间保持一致的视觉语言，并在基于参考的质量上与Sora 2竞争。 - **多镜头叙事**：创建复杂场景，具备流畅的过渡、连贯的叙事和合理的动态镜头运作。 - **生产质量**：以24fps的1080p分辨率提供改进的运动稳定性、细节保留和时间一致性。支持更长的时长，符合专业标准。 - **原生音视频同步**：在多种语言中实现精确的口型同步和音频对齐。一次性生成完整视频，包括配音、音乐和匹配的口型动作。支持16:9、9:16和1:1的纵横比。 我们为何构建这个平台： 大多数AI视频工具生成的都是风格不一致、连续性破碎的孤立剪辑。Wan 2.6专注于为市场营销人员、教育工作者、电影制作人和内容创作者提供连贯的、以参考为驱动的工作流程，帮助他们制作多镜头或系列视频内容。 我们希望获得以下反馈： - 参考一致性将如何改变您的视频制作工作流程 - 哪些集成或API功能会让这个平台更有用 - 我们尚未考虑的使用案例 在这里试用： [https://www.wan2-6.com/?i=d1d5k](https://www.wan2-6.com/?i=d1d5k)

我们建立了最全面的《Craft Food Roblox》食谱数据库，涵盖了成本、收益和配料组合。 <p>智能搜索：按配料筛选食谱，立即查看您可以烹饪的菜肴。</p> <p>利润最大化：比较每秒收益，以找到最有利可图的菜品。</p> <p>食谱解锁指南：了解如何从简单的面包进阶到传奇的多种配料菜肴。</p> <p>社区资源：为管理餐厅的玩家设计，从初学者到高级玩家均可使用。</p> <p>这个项目最初是一个粉丝制作的工具，旨在帮助玩家避免试错带来的浪费。现在它已成为一份完整的战略指南，包含289个以上的食谱，并在每次更新时进行更新。</p> <p>链接：Craft Food Roblox 食谱 | 所有烹饪食谱地图</p> <p>https://craftfoodrecipes.com/recipes</p>

两年半前，我提交了“警告HN：我从未见过HN社区对一个主要技术领域如此妄想”的帖子 https://news.ycombinator.com/item?id=35172767 自那时以来，许多企业、政府、华尔街和中央银行开始采用公共区块链，尤其是以太坊和稳定币。 Hacker News多年来几乎对加密货币、公共区块链和稳定币持有100%的反对态度。 鉴于最近的进展，你的看法有改变吗？

嘿，HN， 我在过去几年中一直在开发 Onetone 框架，终于将其作为开源项目发布（AGPL 3.0）。 *它是什么？* Onetone 是一个雄心勃勃的全栈开发框架，包含： - 自定义 C 解释器及其专有脚本语言（.otc 文件） - 超过 27,000 行的 OpenGL 3D 图形引擎，支持 PBR 材质、骨骼动画、物理和粒子系统 - 具有 MVC 架构的 PHP 网络框架 - Python 工具和实用程序 - 跨 17 种编程语言的 716,000 多行代码 *脚本语言的特点：* - 类、继承、生成器、异步/等待 - 记录、枚举、模式匹配 - 内置集合（ArrayList、HashMap、HashSet、TreeMap 等） - 模板字符串、解构、扩展运算符 - OpenGL、Windows API、音频、网络的原生绑定 *为什么要构建这个？* 我经营一家游戏本地化公司，需要一个统一的工具集来支持： - 视觉小说引擎 - 翻译管理工具 - 具有本地性能的快速原型开发 与其将多个语言和框架拼凑在一起，我决定构建一个统一的系统。 *当前状态：* - 以 Windows 为中心（广泛使用 WinAPI） - 一些功能仍在开发中（生成器、完整的异步支持） - 文档正在进行中 GitHub: [https://github.com/onetoneframework/framework](https://github.com/onetoneframework/framework) 希望能得到社区的反馈。 *路线图与愿景* 我的目标是将 Onetone 的脚本语言发展到与 Python 相当的可用性和生态丰富性。我希望开发者能够像使用 Python 一样轻松上手，同时保持本地性能。 *关于开发过程的说明* 我想保持透明：这个项目在 Claude（Anthropic 的 LLM）的显著帮助下开发。代码库是手写代码和 LLM 生成代码的混合，由我负责架构、调试和集成。 我发现这种工作流程对于这样规模的项目出奇有效——LLM 帮助处理样板代码、文档和探索实现方法，而我专注于设计决策和修复 AI 仍然难以解决的微妙错误。 无论你将其视为“作弊”还是开发的未来，我认为值得讨论。没有这种合作，70 万多行代码是无法存在的，我也很好奇其他人对 AI 辅助的开源项目的看法。 LLM 生成了许多错误和奇怪的代码，我花了很多时间追踪内存泄漏；事实上，没有一行 LLM 生成的代码我没有进行修改。我仍然认为“氛围编码”存在许多问题。