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需要有一种通用格式来共享与人工智能的对话，以便在一个对话流中捕捉来自多个来源的令牌。<p>回到2024年，当时大多数大型语言模型（LLM）API都是完成端点，唯一可见的实体是“系统”、“用户”和“助手”。<p>推理模型增加了思维令牌，这些令牌可能对用户是不可见的，但它们是LLM推理过程中的思维痕迹（推理时的计算）。<p>现在，随着代理调用工具，其他实体也参与并影响对话的流动。<p>我尝试为此编写了一个`SKILLS.md`，其双重目的在于促进跨代理协作和人类审计。 - 代理可以将其整个“意识流”交接给其他代理，以便接手并继续，这在多代理协作中效果极佳。 - 人类不仅可以审查代理系统的输入/输出，还可以深入了解影响输出的思维过程和其他工具依赖关系。

嗨，HN。 我创建了一个纯声明式的构建系统（目前在包括GNU/Linux、NetBSD、IRIX在内的类Unix系统上运行，并对FreeBSD提供实验性支持）。 这个系统并不是为了取代其他构建系统。这个项目让我很开心，涉及到学习Lua，并创造出对我有实际用处的东西。 现在我尊重地欢迎所有潜在的反应。无论是好的、坏的、批评的，或者是“为什么会有这个？”。 在发布之前，我尽量先整理好了我的文档。 谢谢！

嗨，HN！我刚刚推出了 ShotOne，这是一个为开发者提供的截图 API。 <p>功能：隐身模式、广告拦截、设备预设、多种格式（PNG/JPEG/WebP），以及可选的 Cloudflare R2 存储。 <p>您可以在不编写任何代码的情况下进行尝试——仪表板中有一个游乐场，您可以立即测试所有选项。只需注册并随意尝试。 <p>我希望能得到诚实的反馈： - 定价是否清晰？ - 您的使用场景中缺少哪些功能？ - 仪表板的用户体验如何？ <p>非常感谢您抽出时间提供意见！