1作者: yesitcan2 个月前原帖
我想控制我摄入的食材,但我不想每天花1到2小时在烹饪上。你有没有找到自动化烹饪的方法?比如自制设备?或者是价格昂贵的专业技术?特斯拉的机器人?<p>这似乎是可以实现的,我很惊讶市场上居然没有满足这一需求的消费产品。
1作者: mvijaykarthik2 个月前原帖
频繁的内存分配在 Go 中可能会带来较高的开销。Go 的 sync.Pool 有助于对象的重用,但它并不具备类型安全性,可能会引入错误。你需要进行类型断言,而这很容易导致意外地返回对象两次或完全忘记返回它们。 SafePool 提供了类型安全性,利用 Go 的泛型,消除了对类型断言的需求,使得池的使用更加安全和清晰。 对于需要跨函数边界存活的对象,我们添加了 PoolManager。它跟踪从池中获取的所有对象,并确保在清理管理器时将它们全部返回,从而防止在函数调用之间出现内存泄漏。 我们在 Oodle AI 遇到 sync.pool 的问题后构建了这个工具,在那里,高效的内存管理对于处理高容量的遥测数据至关重要。