24小时热榜

嗨，HN： 我思考了很长时间，发现大型语言模型（LLMs）缺乏知识库，能够让我存储CSV、PDF，最重要的是，能够在Claude Code上运行的在线Web应用程序（自带代理），并且这些代理具有心跳和任务功能。 它可以在本地运行，并且可以通过npm安装。 GitHub（开源）：[https://github.com/hilash/cabinet](https://github.com/hilash/cabinet) 这仍然处于非常早期的阶段。我在看到Andrej Karpathy关于LLM知识库的帖子后，迅速整理出了第一个版本，这与我一直在构建的内容非常契合。 已经有一些人开始尝试它并提交了PR，这让我感到鼓舞（在两天内获得了374个星标 :]）。 如果有用的话： 托管版本的候补名单：[https://runcabinet.com/waitlist](https://runcabinet.com/waitlist) Discord（小型但在增长中）：[https://discord.gg/rxd8BYnN](https://discord.gg/rxd8BYnN) 非常希望能得到反馈： 这个“知识库 + 代理”的模型是否合理？ 你希望从这样的系统中得到什么？ 这个系统的不足之处在哪里？ 欢迎随时提问。 Hila

认为关于GPU架构的资源不足，所以我们在这里。