24小时热榜

市面上有很多Artemis II的追踪器。我查看了很多，发现总是遇到相同的问题——有些数据看起来不太正确，使用起来在小屏幕上很困难，其他的则感觉过于复杂，而我实际上只想知道：船员在做什么，猎户座的位置在哪里，速度有多快。我找到的最好的一个是issinfo.net/artemis，这个设计给了我很多灵感。 于是我自己做了一个。我真正感兴趣的部分是数据。结果发现，任何人都可以免费查询JPL的Horizons API，获取猎户座飞船的完整历书数据——位置、速度、距离。我之前根本不知道这个功能的存在。 更棒的是：NASA的深空网络发布了一个实时XML数据流（eyes.nasa.gov/dsn/data/dsn.xml），每5秒更新一次，显示哪些地面天线正在与哪些飞船通信。目前，堪培拉的两个天线正对准猎户座——一个发送指令，两个都在接收296,000公里外的6 Mbps S波段遥测数据。你可以在同一个数据流中看到木星的朱诺号、詹姆斯·韦伯太空望远镜和火星奥德赛号。开放的数据真是令人惊叹。 这个应用程序从Horizons获取轨迹，从NASA发布的飞行计划中获取船员活动信息，并从深空网络获取实时地面站状态。老实说，它主要是以一种随意的方式编码的，带有一定的监督。数据管道的部分则更为手动：弄清楚哪些数据是公开的，如何从原始向量计算相对位置，如何缓存和回填。这部分是最有趣的。 代码在GitHub上是开放的。我是为自己做的，也是作为一个有趣的练习，但很乐意接受任何反馈——特别是关于数据准确性和我可能遗漏的其他公共数据源。 来源： [https://github.com/dmarchuk/artemis.fyi](https://github.com/dmarchuk/artemis.fyi)

我很好奇开发者的性格测试会是什么样子。因此，我使用 FastAPI、HTMX 和 AlpineJS 创建了这个测试。

这个问题与HN上通常讨论的内容有些不同，但我发现自己经常忙于工作，虽然我很享受这份工作，但它也让我感到疲惫。<p>此外，我还有注意力缺陷多动障碍（ADHD），这使我更难真正放松。<p>你们通常是如何放松的？

大家好，HN社区的朋友们， 我们是来自Katanemo Labs（DigitalOcean旗下公司）的Salman、Shuguang和Adil。 我们想向大家介绍我们最新的关于代理系统的研究，名为“信号”。如果你一直在构建代理，可能会注意到有太多的代理轨迹需要逐一审查，而使用人工或额外的LLM调用来检查所有轨迹的成本会迅速增加。我们的论文提出了一种轻量级的方法，通过实时代理交互计算结构化的“信号”，这样你就可以找到最值得关注的轨迹，而无需改变代理的在线行为。计算信号不需要GPU。 信号被分为一个简单的分类法，涵盖交互、执行和环境模式，包括不对齐、停滞、脱离、失败、循环和疲惫等现象。在τ-bench的标注研究中，基于信号的采样达到了82%的信息率，而随机采样仅为54%，这转化为每条信息轨迹的效率提升达1.52倍。 论文链接：arXiv 2604.00356。 信号已实现的项目： [https://github.com/katanemo/plano](https://github.com/katanemo/plano) 欢迎大家就分类法、实施细节或任何可能存在的问题进行提问。

我看到现在有很多项目正在推出，产品不错，创意也很棒，但市场营销或分销方面较弱。<p>所以我想提出一个简单的提议：我将为几位能够最好地向我推介他们项目的创作者提供1小时的免费咨询。<p>如果你认为你的项目有潜力，但在定位、分销、市场进入策略或用户增长方面遇到了瓶颈，请把你最好的推介发给我。