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在开始之前，我想先澄清一些问题。
**强制性声明**：为了证明这不是另一个“LLM（大型语言模型）胡乱拼凑”的项目，我曾为SciPy做过类似的工作，并手动翻译了ARPACK、PROPACK、QUADPACK、ODEPACK以及其他一系列库（完整列表请见<a href="https://github.com/scipy/scipy/issues/18566" rel="nofollow">https://github.com/scipy/scipy/issues/18566</a>，约85K源代码行），那时LLM在这类工作上表现并不好。大部分翻译已经在之前的SciPy版本中发布，所以我希望这能为F77到C11的翻译工作提供一些可信度。现在LLM稍微有所改善，在LAPACK翻译中，我使用Claude Code作为某些任务的助手。公告结束。
-------- 现在我们回到正常的编程。
这是一个将著名的Fortran77线性代数库LAPACK翻译成C11的项目。如果您无法承受或不想依赖Fortran，这个项目可能会对您有所帮助。它仅使用CBLAS接口，以避免影响其他供应商的符号命名混乱（是否大写，是否有尾部下划线等）。有点争议的是，翻译采用的是从0开始的索引，除了错误代码。遗憾的是，`info = 0`表示成功，因此我们对此无能为力。
当前的测试覆盖率：LAPACK自己的测试套件（450K参数化测试也映射到C），NumPy测试套件和SciPy测试套件均通过。至少在最常见的算法中是可靠的。对于覆盖较少的算法，仍可能存在错误，因此我暂时将其标记为alpha版本。但如果您发现任何问题，请在仓库中提交问题。
此外，这使得在您的机器上或任何需要启用架构优化的地方编译OpenBLAS和LAPACK变得更加容易，并且生成的二进制文件更为精简。
如果您还想要一个即插即用的替代方案，提供了一个Fortran适配层，可以将包装器转换为1索引（这就是我测试NumPy/SciPy的方式），但会有一些性能损失。
如果您不喜欢默认的符号命名，您还可以根据自己的喜好添加前缀和后缀进行命名混淆。ILP64也得到了支持，如果您尝试与ILP64 CBLAS链接，它会在意外链接时发出警告，或者如果您提供标志，则会为您处理相关问题。
Netlib上的Doxygen文档版本总让我感到不适，因此我尝试了自己的版本。可以在这里找到：<a href="https://ilayn.github.io/semicolon-lapack/" rel="nofollow">https://ilayn.github.io/semicolon-lapack/</a>
我特别想看到的一个细节是同时查看所有四种变体；现在它们被分组如下：<a href="https://ilayn.github.io/semicolon-lapack/api/linear-systems/symmetric-indefinite/sytrf.html" rel="nofollow">https://ilayn.github.io/semicolon-lapack/api/linear-systems/...</a>如果我做得不够好，请告诉我，我仍在探索细节。默认字体，例如，确实需要一些改进。
为了防止无益的讨论，我想提几点：
- Fortran没有错。如果您喜欢它，就继续使用。我个人不太喜欢，虽然我非常喜欢Fortran77那个时代的版本，但对所谓的现代版本就没那么感冒。
- 这项工作与Fortran无关。它旨在服务于仅使用C工具链且不希望出现跨语言问题的特定受众。
- 这项工作希望吸引更多人来优化C代码，以实现共同利益。
文档中提供了更多的理由。
欢迎所有反馈和批评。
我第一次在Chrome上看到这个，决定在Safari中测试一下。结果非常相似。<p>我还将其与Facebook进行了比较，经过5分钟的故意滚动，最多消耗了650 MB，平均约为400 MB。<p>有没有网页开发者能解释一下LinkedIn和Facebook之间巨大的差异？看起来两者在信息流中的视觉信息量几乎相同，但LinkedIn的内存占用却高出5到7倍。<p>我查了一下，Facebook使用React和虚拟DOM，而LinkedIn使用Ember（我之前从未听说过这个）。难道只是因为Facebook在不再需要JavaScript对象时更有效地动态清除它们吗？
要获取深入介绍，请直接访问文章：<a href="https://makrell.dev/odds-and-ends/makrell-design-article.html" rel="nofollow">https://makrell.dev/odds-and-ends/makrell-design-article.htm...</a>
我想将范围限制在独立开发产品和服务方面。
1. 成本：我使用的是 Humanlayer，它使用 Claude 代码的 Go 二进制文件，并且我选择了最高级/专业计划。我的成本是有上限的。这种使用方式在中等程度上受欢迎吗？（我发现最高计划对我的使用来说是足够的。）但我担心 API 使用可能会太昂贵。有没有人可以根据使用情况和比较来评估这两种情况的成本与收益？
2. 我重视的另一个主要方面是可见性，例如在 WUI 中显示思维令牌、子代理的输入和输出。Humanlayer 和 Pi 都提供了这个功能。你使用哪一个，喜欢它的哪些方面？我发现 Humanlayer 使用 Claude 代码的 SDK 二进制文件在这方面表现得相当不错，尽管基于 SDK 的工具可能更容易编写测试工具。