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32作者: jpiech7 天前原帖
在电子表格中处理大型数据集(例如,4GB以上)。 在几秒钟内加载GB/3200万行文件,并在不崩溃的情况下使用,支持最多约500GB的内存。 加载/就地编辑/拆分/合并/清理最多包含3200万行和100万列的CSV/文本文件。 将您的Python函数作为用户自定义函数(UDF)公式使用,可以返回GS-Calc图像和整个CSV文件。 使用一组统计透视数据函数。 求解器函数在变量数量上几乎没有限制。 即时创建和显示所有流行图表类型,支持数百万个数据点。 欢迎提出改进建议(通常会很快实施)。