一周热榜

我创建它主要是为了测试和探索，但最主要的原因是这是在之前工作的基础上变得可能的。

DeskDash 是我用 Rust 和 Tauri 为自己开发的一个应用程序。<p>我希望能够让我的桌面更加实用，可以从中运行脚本、管理待办事项，或者仅仅是让它看起来更美观。<p>虽然已经有一些现成的解决方案，但它们要么太慢，要么不够安全，或者功能不足。<p>因此，我选择自己动手开发，每个小部件都是沙箱隔离的，并且需要经过你批准的权限才能使用。而且每个小部件都是 HTML+JS 代码，这样我就可以轻松编写自己需要的功能。<p>Reddit 上的人们对这个想法很感兴趣，所以我最终将其发展成了一个完整的产品。

嗨，HN，我根据你的反馈进行了改进： latex.to 是一个 Overleaf 的替代品，现在可以在浏览器中运行完整的 TeX Live 发行版。 这是通过 CheerpX（JIT wasm 引擎）实现的，运行一个带有 TeX Live 的 32 位 Alpine 镜像。 我之前尝试过的方案： - 最初这个项目只是使用 KaTeX 将 LaTeX 转换为图像。 - v86 wasm 引擎：速度太慢（至少比 CheerpX 慢 10 倍）。 - 各种 TeX Live 二进制文件的 wasm 移植：这些通常不支持 Biber（因为它是一个 Perl 应用）或像 ConTeXt 这样的引擎。 使其能够工作的原因： - CheerpX 仅通过 HTTP 范围请求流式传输所需的数据。编译基础示例只需下载 50MB（整个镜像为 5GB）。 - Cloudflare R2 只能缓存小于 512MB 的文件。因此，5GB 的镜像被拆分为 1 个基础镜像和 19 个挂载镜像。 - LaTeX 在编译之前需要对字体进行预处理（索引），这可能需要很长时间，并且可能导致 CheerpX 内存溢出。因此，所有超过 0.7MB 的字体都预先处理到镜像文件中。 第一次编译会稍慢，因为需要下载字体等资源，但所有内容都被缓存，第二次编译会快得多。 100% 免费，无需登录，无编译超时，文档在浏览器中编译，而不是发送到远程服务器。 如果有任何问题或反馈，欢迎随时告诉我。

这段代码可以预测未来某个价格点的确切时间和价格，并能够构建未来价格的曲线。它可以用于解析任何具有图形的过程——例如，人工智能与人类之间相互理解的图形。