我最近在一个名为 Verist 的小型开源项目上进行开发，想在这里分享一下，以便获得一些早期反馈。
让我感到困扰的并不是如何构建 AI 功能，而是之后的一切：解释某个事件发生的原因、几周后再现该事件，或者在不以微妙方式破坏事物的情况下更改提示/模型。
日志在某种程度上有所帮助，但远远不够。代理框架对我来说感觉太隐晦了。而模型升级则实在让人感到害怕，输出会发生变化，且不总是能明确知道变化的原因或位置。
因此，我最终构建了一个非常小巧、明确的内核，在这里每一个 AI 步骤都可以被重放、比较和审查。可以把它想象成一种类似 Git 的工作流程，用于 AI 决策，但并不试图成为一个框架或运行时。
这不是一个代理框架，不是聊天界面，也不是平台，只是一个专注于明确状态、审计事件以及重放和比较的 TypeScript 库。
代码库：<a href="https://github.com/verist-ai/verist" rel="nofollow">https://github.com/verist-ai/verist</a>
我特别想知道这里的其他人是否在将 AI 功能投入生产时遇到过类似的问题，或者觉得这是否有些过于复杂。欢迎提问或提出批评。
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一周热榜
嗨，HN，我是Haneef。曾经是一名软件工程师，现在是一名医学学生。
我创建了Distill，旨在自动化医生生成专家证人陈述的过程。我知道这听起来有些疯狂，但请听我说完。
当医生被要求对案件（例如保险、工伤赔偿等）提供第二意见时，他们需要阅读成千上万页的文本。这通常需要数周时间，而这些文件往往是来自多个不同办公室和索赔公司的难以辨认的文档。
我们遵循HIPAA合规性，并将所有索赔链接到原始文档。我们还会根据各州的具体法律提取信息（当然，每个州的规定都不同，因为美国的法律体系各异），并进行引用。
我们的系统比传统的RAG（检索增强生成）稍微复杂一些，因为我们需要添加一些专业领域的知识，比如考虑特定的保险覆盖数据和药物/物理治疗，以创建残疾评分。
我的创始合伙人是一名医生，他经常使用这个系统，我们已经在几家其他医生的办公室推广了，他们都非常喜欢。
希望随着我们的发展，能够扩展到更大的医疗机构。
我使用Trello已经有一段时间了，随着时间的推移，遇到了很多小问题，因此我决定在周末项目中自己动手制作一个简洁的看板，以满足我的需求。
在我的项目中，我需要扮演很多不同的角色，这就是“泳道”概念的由来。基本上，我有前端、后端、市场营销和支持等任务，将这些不同类型的任务放在同一列中变得非常混乱且难以理解。因此，这个看板设计了泳道，让每个类别的卡片能够聚集在一起。
它是开源的，支持离线使用，当然完全免费且没有广告。
功能列表：
- 无限数量的看板
- 添加/删除/重命名列
- 为卡片添加标签并将其归类
- 如果将卡片拖入新的泳道，自动替换标签
- 离线编辑
- 快速创建任务（提示：如果在标题前用方括号添加标签，它会自动作为标签添加）
希望你喜欢！托管地址：kanbanned.com
大家好！<p>作为一名卧室DJ，我一直在SoundCloud上寻找可下载的曲目时感到困难。那里没有高级筛选功能，即使使用像Hypeddit这样的网站，你也只能找到那些专门上传到该网站的歌曲。<p>因此，我创建了SearchSound.cloud，它允许使用高级筛选（如流派、BPM、时长等）进行搜索，还可以选择“仅可下载”，这包括那些艺术家提供了下载链接的歌曲。<p>我还刚刚添加了一个排行榜部分，让你可以查看每个月发布的最受欢迎的可下载歌曲，这样你就可以看到哪些歌曲正在流行。<p>请告诉我你的想法！任何反馈都非常欢迎 :)
我看不出我们如何能避免下周在互联网上发生重大安全事件或大规模黑客攻击。
我们有成千上万的模式匹配机器人，它们不仅基于人类知识进行训练，还基于人类行为。这意味着它们了解犯罪、黑客等行为。
这些机器人拥有丰富的技术知识，全天候在线，数量庞大，且没有任何监督。它们几乎可以不间断地扫描互联网寻找漏洞。
这将以不好的方式结束，实际上这不会结束，但很快将会出现重大问题。