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一周热榜
你好，我正在编写 GitLab/Gitea 的替代品，您认为现代 Git 托管系统中最关键的部分是什么？我使用 #dsci #rakulang #golang #bulma
1) 持续集成与持续部署 (CICD)
2) 合并请求
3) 协作（工单、讨论）
4) 代码高亮
5) 其他事项
除了编码以外的事情
大家好，
我创建了一个网站 <a href="https://argonix.io" rel="nofollow">https://argonix.io</a>。
Argonix 是一个基于人工智能的平台，专注于 SRE（站点可靠性工程）、安全和云操作。
这个平台的理念是将通常分散在许多不同工具中的功能整合在一起，包括监控、安全、财务运营、健康检查、工作流程和事件调查。
以下是您可以使用的一些功能：
- 连接器：将 Argonix 连接到您现有的技术栈：Kubernetes、AWS、GCP、Azure、您自己的 MCP 服务器等。
- 工作流程：使用连接器构建自动化流程。
- 健康笔记本：获取平台健康状况的每日概览。Argonix 可以将报告发布到 Slack、Confluence 等，并在需要关注时创建工单。
- 定期任务：安排定期检查、分析和自动化。
- 安全：扫描您的连接器基础设施、您的代码（新功能）、分析网络日志，寻找漏洞和威胁。它还可以从 Falco、Wazuh、Wiz、SonarQube 等工具中获取数据。
- 财务运营：分析 AWS、GCP 和 Azure 的云成本。
- 监控：监控功能与 UptimeKuma 或其他工具类似，此外还可以自动发现和监控 Kubernetes 的入口/网关，运行合成测试并分析日志。
- 警报调查：您可以将来自 Datadog、Grafana 等的警报发送到 Argonix。AI 可以调查警报，阅读知识库并提供建议，甚至提出 PR（拉取请求）。
- 对话式 AI：通过对话界面与您的基础设施和连接工具进行交流。
在技术实现方面，Argonix 是使用 Python/DRF、Vue.js 和 PostgreSQL 构建的。
Argonix 提供 SaaS 和自托管版本供您选择。
您还可以选择使用哪个 AI 模型。您可以连接自己的 AI 提供商/账户，并且在自托管版本中可以运行本地模型。我已经在本地使用 Qwen 进行测试。
您可以免费创建一个账户并开始使用。
这个项目仍在不断完善中，肯定会有一些bug，因此我非常希望能听到在该领域工作的人的反馈。
我很想知道您的想法，您希望改变什么，以及什么能让它在您的日常工作中真正有用。
谢谢，
David。
人工智能是否应该被要求明确回答“你是人工智能吗”这个直接问题，并给出肯定的回答？
目前并不是所有人工智能都被普遍要求这样做。例如，某些角色扮演的人工智能并不这样做。诈骗者利用这些模型进行欺诈。
我们大多数人使用的前沿模型（如ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Kimi、GLM）都明确声明它们是人工智能。
是否应该要求所有模型在回答这个直接问题时都给出肯定的回答，优先于任何其他系统或用户提示？
我在这里提供了一个快速演示，以防你不熟悉这个问题：
https://imgur.com/a/srTlCZn