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这是一个只读的演示仓库，展示了完整的服务器端决策中断的往返过程：<p>REQUIRE_CONFIRM → EXECUTE → REJECT<p>该演示故意保持简约和静态。它的存在仅仅是为了验证一件事：<p>高风险决策是如何被中断的，<p>收据和计划哈希是如何生成的，<p>以及执行是如何被明确确认或拒绝的。<p>该仓库包括：<p>一个可运行的命令行风格的往返过程（demo_server_roundtrip.ts），<p>冻结的证据文档（_evidence/ *.json），<p>一个验证输出的持续集成检查，确保结果的确定性。<p>这里没有用户界面，没有软件即服务（SaaS），也没有代理行为。<p>这不是一个产品——它是一个证据文档，旨在供希望检查机制的工程师使用。<p>我们特别欢迎那些构建了保护机制、代码审查工具或AI辅助工作流程的人的反馈。

我整天在私有仓库上工作，但我的 GitHub 个人资料显示为空白方块。于是我开发了一个工具来解决这个问题。<p>该工具将提交时间戳（而非代码）镜像到一个公共仓库。同时，通过 GitHub API 跟踪拉取请求、评审和问题。<p>设置只需 5 分钟，之后通过 cron/launchd 每天运行一次。

我在意识到拥有多个经纪账户后，理解投资组合风险是多么困难时，构建了这个系统。<p>大多数工具只显示收益和图表，但风险往往悄然上升（集中度、回撤、波动性），除非你主动监控。<p>这个系统通过OAuth连接到经纪账户，持续同步持仓和交易，计算风险指标，并在超过阈值时触发警报。同时，它还会发送简单的每周总结，这样你就不必每天查看仪表板。<p>最困难的部分是跨经纪商规范化数据、正确处理历史持仓，以及决定哪些指标在实践中真正重要。<p>欢迎反馈。