一周热榜

嗨，HN！我是Rereflect的创始人。 我在看到团队（包括我自己的团队）在电子邮件、Slack、支持票和调查中分散的客户反馈中苦苦挣扎后，决定开发这个工具。宝贵的见解总是被遗忘。 它的功能包括： • 自动分析情感 • 分类痛点（如bug、用户体验问题、定价顾虑等） • 提取功能请求 • 标记流失风险 • 所有功能都可以通过一个仪表板访问 技术栈：FastAPI + PostgreSQL后端，Next.js前端，自定义AI分析引擎。 免费计划：每月250条反馈项。只需上传CSV文件即可开始使用。 我非常希望得到HN社区的反馈： - 什么能让这个工具更有价值？ - 哪些集成最重要？（Slack、邮件转发、Webhooks？） - 你们目前是如何处理反馈的？ 欢迎随时提问！ 试用链接： [https://app.rereflect.ca](https://app.rereflect.ca)

我提交了一个 llama.cpp Notebook 的 PR，以在官方的 llama.cpp webui 中添加一个 Notebook 页面。现在我不再需要 text-generation-webui 来实现 Notebook 功能，并且可以随时使用最新的 llama.cpp 特性，而无需等待 llama.cpp Python 绑定的更新。

问题 我在一次面试中失败了，因为我花了太长时间来反转一个字符串。 在另一次面试中，因为我处理 JSON 到结构体时反应慢。而在第三次面试中？因为我花了太长时间打开我的 IDE——我需要关闭一些我所在公司机密的内容。 三次被拒绝。这些都没有衡量我作为开发者的实际能力。 没人谈论的模式 大多数开发者在求职过程中已经在其他公司工作。他们机械地习惯于那个环境的商业规则——这意味着只使用编程语言特性的一个小子集。 即使在漫长的职业生涯中，你也不会用到所有的东西。而你不使用的东西，你会忘记。 然后面试来了，他们问你关于提升、闭包，或者一些你三年前见过但从未再接触的细节。如果你不能快速而清晰地回答，你就被淘汰了。 这并不能衡量能力。它衡量的是短期记忆。 人工智能时代改变了一切 随着人工智能的崛起，任何人都可以在几秒钟内获取技术答案。你只需要知道如何提问。 InterviewCoder，由 Roy Lee 和 Neel Shanmugam 创建，是第一个探索这一点的工具——在面试中提供实时的“备忘单”。Fireship 制作了一段关于它的病毒视频。 如果一个价值 60 美元的工具可以通过世界上最难公司的面试，这对这个过程意味着什么？ 我自己构建了一个工具 在看到 InterviewCoder 后，我想：为什么不自己构建一个呢？ StealthBrowser 应运而生——一个对屏幕共享工具隐形的浏览器。它使用 macOS 的 NSPopover 类，这意味着即使你与之互动，面试页面也不会检测到你离开了。 你可以搜索、截图、静默粘贴，并向任何大型语言模型请求帮助——所有这些都不会触发警报。 结果 自从我开始使用它以来，我收到了来自不同公司的超过 3 个工作邀请。 我变成了计算机天才吗？不。招聘系统是有问题的。 下载链接：[https://stealthbrowser.app/downloads](https://stealthbrowser.app/downloads) 90% 折扣优惠码：stealthbrowser90