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一周热榜

19作者: glidr_dev2 天前原帖
对于那些经常发布更新的团队来说,您通常是写一套发布说明,还是会为不同的受众重新编写它们? 例如: • 针对开发者的技术版本 • 针对最终用户的简化版本 • 针对利益相关者的更高层次版本等…… 在我目前的职位上,我见过许多不同的团队,甚至是我目前工作的公司在处理这个问题时采取的各种方式。 我看到的情况有: 1. 将原始的GitHub变更日志直接粘贴到客户邮件中(如果您现在这样做,我强烈不推荐) 2. 针对每个受众手动多次重写相同的更新 3. 完全跳过发布说明,因为这工作量太大 所以我想问的是:您或您的公司目前是如何处理多套发布说明的?您觉得是否需要多套发布说明? 我很想听听您有效(或无效)的做法,以及您是否找到过任何可以帮助解决这个问题的工具。
14作者: cschlaepfer4 天前原帖
大家好!我们是 BrowserBook 的 Chris、Jorrie 和 Evan,这是一个用于编写和调试基于 Playwright 的网页自动化的集成开发环境(IDE)。您可以在这里下载 Mac 应用程序:<a href="https://browserbook.com">https://browserbook.com</a>,还有一个演示视频可以在这里观看:<a href="https://www.youtube.com/watch?v=ODGJBCNqGUI" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=ODGJBCNqGUI</a>。 <p>我们为什么要开发这个工具:在我们参加 YC 的时候,我们是一家自动化后端医疗工作流程的公司。由于医疗行业的互操作性生态系统非常分散,我们开始使用浏览器代理直接通过网络自动化电子病历、诊所管理软件和支付门户。当我们这样做时,遇到了很多问题: <p>速度:与脚本方法相比,LLM 调用的高延迟。 <p>成本:为了使自动化尽可能准确,我们消耗了大量的令牌来提供所需的上下文。 <p>可靠性:即使有详细的指示、上下文和工具,代理在多步骤任务中往往会以不可预测的方式偏离。 <p>可调试性:当出现偏差时,我们基本上是在提示中玩打地鼠,并重新运行整个自动化来调试问题(如上所述:速度和成本问题使得这一过程相当痛苦)。 <p>我们越来越多地只是给我们的代理脚本来执行。最终,我们得出结论,对于这类用例,脚本化是一种更好的网页自动化方法。但脚本化也太痛苦了,因此我们着手用 BrowserBook 来解决这些问题。 <p>在技术层面上,它运行一个独立的 TypeScript REPL,直接与内嵌的浏览器实例连接,并内置工具,使脚本开发快速而简单。这包括: <p>- 在 IDE 中直接提供一个完全交互的浏览器窗口,您可以在不切换上下文的情况下运行代码。 <p>- 类似 Jupyter Notebook 的环境——这里的想法是,您可以在单独的单元中编写自动化的部分并单独运行它们(并可以在浏览器中快速手动重置),而不必每次都重新运行整个流程。 <p>- 一个 AI 编码助手,利用当前页面的 DOM 上下文来编写自动化逻辑,帮助避免寻找选择器的麻烦。 <p>- 用于截图、数据提取和管理身份验证的辅助函数,适用于需要身份验证的工作流程。 <p>一旦您创建了自动化,可以直接在应用程序中运行它,或者通过 API 在我们的托管环境中运行,以便在外部应用程序或代理工作流程中使用。 <p>BrowserBook 的核心是一个 Electron 应用,因此我们可以直接在应用中运行 Chrome 实例,而无需依赖云托管的浏览器。对于 API 运行,我们通过 Kernel 使用托管的浏览器基础设施(顺便说一下,这是一个很棒的产品),依赖于他们的反机器人检测能力(隐身模式、代理等)。 <p>脚本化自动化可能不受欢迎,因为脚本本质上是脆弱的;与“传统”软件开发不同,您的代码是在您无法控制的环境中部署的——别人的网站。通过 BrowserBook,我们试图“接受这种不完美”,并承认这种“进攻性编程”的环境。 <p>我们从头开始设计,假设脚本会出错,并旨在提供使构建和维护它们更容易的工具。未来,我们的计划是利用 AI 在其已经显示出优势的领域——编写代码——来最小化停机时间,并在部署环境变化时快速修复损坏的脚本。 <p>浏览器代理承诺通过将控制权交给可以处理不一致性和模糊性的 LLM 来解决这个问题。虽然我们认为在某些应用中浏览器代理确实可以提供帮助,但需要可靠和重复执行的任务并不在其中。 <p>我们希望您能试用一下!您可以在我们的网站上下载 BrowserBook:<a href="https://browserbook.com">https://browserbook.com</a>(目前仅支持 Mac,抱歉!)当然,我们也非常欢迎您提供任何反馈和意见!