我为亚马逊制作了一个简单的关税计算器扩展。<p>它查询 Gemini Flash 2.0 来确定类别，然后将其与相应的关税类别进行匹配。<p>这是一个有趣的快速小工具——虽然有些地方不太完善——但大部分代码是通过 Claude Code 的初步版本拼凑而成的。<p>代码库在这里：<a href="https://github.com/mergd/amzn-tariff">https://github.com/mergd/amzn-tariff</a>
返回首页
一周热榜
在过去的一年里，我一直在开发 Hyperparam——一个小型、快速、无依赖的开源库集合，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师真正地查看他们的数据。
- Hyparquet：在浏览器/Node.js 中读取任何 Parquet 文件
- Icebird：无需 Spark/Presto 即可探索 Iceberg 表
- HighTable：对数百万行进行虚拟滚动
- Hyparquet-Writer：轻松从 JS 导出 Parquet
- Hyllama：高效读取 llama.cpp 的 .gguf LLM 元数据
查看本地文件的命令行工具：npx hyperparam dataset.parquet
Hugging Face Space 上的示例数据集： [https://huggingface.co/spaces/hyperparam/hyperparam?url=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdatasets%2Fglaiveai%2Freasoning-v1-20m%2Fblob%2Frefs%2Fconvert%2Fparquet%2Fdefault%2Ftrain%2F0000.parquet](https://huggingface.co/spaces/hyperparam/hyperparam?url=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdatasets%2Fglaiveai%2Freasoning-v1-20m%2Fblob%2Frefs%2Fconvert%2Fparquet%2Fdefault%2Ftrain%2F0000.parquet)
没有云上传，没有后端服务器。构建前端数据应用程序的更好方式。
GitHub: [https://github.com/hyparam](https://github.com/hyparam)
欢迎反馈和提交 PR！
你在忙什么？有没有新的想法在考虑中？