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我刚刚推出了LessonQuill，这是一款由人工智能驱动的工具，帮助教师和内容创作者在几分钟内生成结构化、符合课程标准的教案笔记。 LessonQuill完全由我独立开发，并且完全自筹资金，旨在使教案规划变得更智能、更快捷、压力更小——特别是对于那些面临高压或时间紧迫环境的教育工作者。 主要特点： - 输入你的主题、班级水平和时长——立即获取完整教案 - 智能课程对齐（考虑到教师的需求而设计） - 语音和视频讲解（即将推出！） - 旨在快速、清晰和易于使用 我之所以开发这个工具，是因为看到教师（包括我自己）在规划课程上花费了大量时间，尤其是在像新视野这样的标准化系统下。我们的目标是释放他们的时间，让他们真正专注于教学，而不仅仅是准备。 我非常希望能得到反馈，特别是来自教育工作者、创业者和独立开发者的意见。请告诉我你希望改进、改变或删除的内容。 <a href="https://lessonsquill.com" rel="nofollow">https://lessonsquill.com</a>

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以下内容翻译成中文： https://github.com/SlowdoorSemiconductorLLC/CryptographicSignatureMitigationIdea https://www.reddit.com/r/cryptography/s/rp9OUHLjiq 通过在解密后检查填充来减轻密码签名验证问题的想法。 这个想法是在文件的开头添加2048位（可以添加或减少更多或更少的位）。这2048位全部为0。然后，用私钥对文件进行加密。当用正确的公钥解密时，前2048位全部为0，剩余的明文也能正确解密。如果使用错误的公钥进行解密，或者用公钥A解密用不产生公钥A的私钥加密的明文数据，那么前2048位全部为0的概率为1/2^2048。这是解决哈希碰撞的一个方案。 我将这个想法献给公共领域。 为什么我不能被英特尔雇佣来为他们的Boot Guard做贡献？ 我的FPGA架构的GoFundMe被GoFundMe（或州政府）删除了。 我被剥夺了亿万富翁的未来。