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嘿，HN，我是Enrico。你们中的一些人可能还记得早期聊天时的Big-AGI。这里的反馈促使我辞去了工作，全心投入。过去一年我一直在认真重建它（大部分是手写的），而不是快速发布。 这是我找不到的工具：在你去使用Claude Code或Cursor之前，帮助你决定要构建什么以及为什么要构建的AI。 尽管目前的热潮集中在通过大量提示体验来“做”事情的AI上，我相信仍然有强烈的需求去开发能够帮助你“更广泛思考”的AI。怎么做呢？通过并行使用多个模型，这样你可以识别幻觉和谎言，并更快地探索解决方案空间。同时，还要优化人类的带宽：对于“文本墙”现象，用户界面/用户体验的开发远远不足，除了语音输入外，几乎没有针对你的输入/输出带宽进行优化，并且设计上要缩短生成/验证的循环。 所以Big-AGI 2现在发布了，旨在成为最快的聊天工具，拥有极其优化的用户界面，优先考虑本地使用（应用程序即将推出），因为我们不喜欢等待150毫秒/次的响应。支持个性化，因为记忆和数据应该与一个可关联的实体相结合。 如果你工作的错误代价非常高——错误的架构决策、导致债务的糟糕技术选择、盲点——那就给自己一个机会，试试这个工具。 任何人都可以在big-agi.com上免费/无限使用，或者从github.com/enricoros/big-agi自托管（同步功能仅限专业版，11美元/月）。 在每个人都在构建“执行”工具的时候，值得去构建一个“思考”工具吗？值得自筹资金而不是依赖风险投资吗？我真的很好奇。