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一周热榜
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嗨，HN
我创建了一个《Hazbin Hotel》原创角色生成器，这是一款由人工智能驱动的工具，帮助粉丝们创作受《Hazbin Hotel》宇宙启发的原创角色（OC）。
作为一名粉丝，我注意到许多创作者在将模糊的想法转化为完整的OC时遇到困难，尤其是在角色个性、背景故事、视觉特征以及与《Hazbin Hotel》风格的一致性方面。大多数工具只专注于图像或文本，因此我想将两者结合成一个完整的工作流程。
**功能介绍**
- 生成原创的《Hazbin Hotel》风格角色（不包括现有的官方角色）
- 帮助定义：
- 名字和恶魔类型
- 个性特征
- 背景故事和动机
- 适合艺术家或AI图像工具的视觉描述
- 旨在为作家、角色扮演者和艺术家服务
- 完全在浏览器中运行，无需设置
**我为什么要制作这个工具**
我正在构建一个更广泛的AI原创角色创作平台，而这是针对特定粉丝群体的首个专注生成器之一。《Hazbin Hotel》具有非常独特的语气和美学，这使得提示设计和风格控制成为一个有趣的挑战。
**链接**
《Hazbin Hotel》原创角色生成器
[https://aiocmaker.com/oc-maker/hazbin-hotel-oc-maker](https://aiocmaker.com/oc-maker/hazbin-hotel-oc-maker)
**备注**
这是一个粉丝制作的工具，与Vivienne Medrano或A24没有关联。
欢迎反馈，特别是来自经常创作OC的作家和艺术家们。
我很乐意回答关于技术、提示或设计决策的任何问题。感谢您的关注！
— 一名独立开发者
使用Seedance2 AI视频创建令人惊叹的同步音频视频。这是最新的AI视频生成工具，可以添加音效、对话和环境噪音。
嗨，HN，
我在三个月前辍学，目的是解决我自己的问题：我不断构建没人想要的SaaS产品。
我意识到自己是在猜测，而不是在测量。因此，我建立了一个系统，利用大型语言模型（LLMs）来自动化“市场信号检测”。
架构如下：
1. 主要从Reddit（小众社区）、Hacker News和上升的搜索查询中获取数据。
2. 过滤“负面情绪”和“财务痛苦”（例如，人们抱怨亏钱）。
3. 计算“速度评分”，以在趋势进入主流谷歌趋势之前发现它们。
我写了一份详细的技术方法解析，以及我关注的“三个信号”（Bleeding Neck、Fragmentation、Wallet Index）。
你可以在这里阅读完整指南（无付费墙）：
<a href="https://blog.vect.pro/trend-hacking-guide" rel="nofollow">https://blog.vect.pro/trend-hacking-guide</a>
这个工具是我正在构建的平台的一部分，但如果你愿意，指南本身也可以作为手动寻找创意的框架。
期待对信号检测逻辑的反馈。
- Afraz
嗨，HN，
我对标准的创业建议感到沮丧：“雇佣一位市场副总裁，雇佣一位内容负责人，雇佣一位视频编辑。”这会导致在找到产品市场契合之前，巨额的烧钱（每月3万美元）。
在过去的三个月里，我一直在思考：“这些工作中有多少可以自动化？”
我构建了一个名为“零员工增长栈”的框架。它使用不同的自主工作流程来处理整个流程：
1. 信号检测（扫描趋势）。
2. 内容策略（关键词聚类）。
3. 生产（生成SEO博客和视频脚本）。
我在这里记录了整个架构和“人力与代理栈的投资回报表”：
[https://blog.vect.pro/automated-marketing-strategy-guide](https://blog.vect.pro/automated-marketing-strategy-guide)
这是我对“单人独角兽”的宣言。我相信下一个1000万美元的SaaS将会是零员工。
想听听是否还有其他人正在运行完全自主的营销栈？
- Afraz
我刚刚加入Hacker News，但无法提交链接。我的账户创建了几天（大约5天）。我的声望值仍然很低。这是新账户的正常情况吗？我需要再等一段时间，还是需要做些什么（例如，验证邮箱、先发表评论等）？<p>感谢任何建议。
我使用 Notion 进行了几年的日记记录，但我发现切换到它的领域特定语言（DSL）所带来的认知成本对我来说并不划算。Notion 是基于区块构建的，诸如数据库等内容都是在其上构建的。即使我将笔记导出为 Markdown，它仍然反映了 Notion 的内部数据结构，而不是给我一些干净且可移植的内容。
例如，内联数据库最终变成了一个带有指向文档其他部分的超链接的表格——虽然不错，但当我想要可以实际使用的纯文本时，这并不是很有用。
与此同时，我一直在进行大量的提示工作，而 Markdown 更符合我的工作流程。它不是一个日记工具，但它简单且得到广泛支持——如 GitHub、VSCode 等，并且消除了使用专门记笔记应用程序时所带来的许多上下文切换。
我可能会怀念内联数据库和其他丰富内容，但我已经优化了我的日记工作流程，以适应我的许多提示技巧。我更有意识地使用常规表格并拆分文档。当需要时，我在日记中引用它们，有点像为工作流程的每个部分设置专门的提示。
我在日记中也使用了很多提示技巧——与其创建内联数据库，我使用常规表格（更扁平且不链接），并开始更多地拆分文档，并在我的日记中引用它们。
有时我还会在顶部添加 YAML 前置信息，以便于元数据和描述。这样，如果我想对我的日记进行大语言模型（LLM）处理——比如总结一年或构建语义搜索——我已经做好了准备。（甚至可能将其转化为 https://gpt.qalam.dev 的一个功能）
我意识到，工具的重要性不如我如何构建自己的思维结构来得重要。