一周热榜

通过 API 对 PromQL 进行 lint 检查，无需安装任何东西。 查询不会被存储，只会进行静态分析以检测明显的问题和类型安全性。 使用以下命令： ```bash curl -s https://pedantic.run/api/analyze \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"query":"topk(5, rate(container_memory_usage_bytes{pod=~\".*\"}[10m]))"}' ```

为以下两种情况构建了这个平台： 1. 小型到中型工程团队希望将数据管道基础设施和可观察性方面的启动工作外包出去，专注于构建解决方案。您可以用Go编写管道逻辑，平台会运行它。 2. 希望在成本敏感的情况下保持控制的团队，可以选择在自己的机器上自托管——不使用托管云服务，成本不会随着数据量的增加而增加，您可以决定何时以及如何扩展。 欢迎任何有相关经验的人提供反馈。

我正在构建StartupWiki，这是一个免费的创业公司数据库，旨在使发现和研究公司变得更加容易。 最初的动机是对寻找早期创业公司信息的困难感到沮丧。大多数数据库需要注册账户或订阅，或者感觉过于杂乱。我希望有一个像维基百科一样的网站，不需要账户、不需要订阅，没有奇怪的指标，只需进入网站，信息就在页面上。 这个项目仍处于早期阶段，但目前包括： - 创业公司资料 - 搜索和筛选功能 - 公司分类 - 公共API（正在开发中） 我特别希望获得以下方面的反馈： - 在研究创业公司时你寻找哪些信息 - 现有创业数据库中缺少的功能 - API的使用案例 我非常期待听到你的反馈。

我开始厌倦查看电子邮件，并请求朋友和家人对恶意邮件进行回复。因此，我开始尝试构建一个解决方案，因为我找不到类似的消费产品。我首先围绕一个人工智能信任层进行构建，以帮助我的父母识别垃圾邮件和恶意邮件，然后根据关系和上下文重新组织电子邮件。我即将投资进行CASA二级评估，以完成Google Oauth流程，并希望听听大家对这个问题本身、我的方法以及安全模型可能存在的担忧的看法。我对安全领域有一些了解，真心希望这个项目能发展成一个可以被公众使用的工具，并随着时间的推移教会每个人该注意什么，因此找到一位能够帮助进一步推进这个项目的网络安全专家将是非常棒的！

我一直在思考递归自我改进的问题，尤其是它在不久的将来可能会变得重要的可能性。“不久”是指当前的大型语言模型（LLM）可能会放弃或删除测试集，或者以其他方式与现实脱节。我们可以用P来表示这种情况发生的概率。通过观察研究任务以及人类在多大程度上需要帮助以保持任务的进行，可以估计P。 哥德尔机器（能够证明下一步是更好的）试图将数学作为一种神谕，这依赖于数学基础的真实性。我曾设想的其他可能有帮助的神谕是来自未来的神谕，它们可以判断某个变化是否会使系统与现实脱节，这是一种对潜在脱节变化的“可行/不可行”信号。 还有其他类别的神谕吗？ 可能还有一些复杂的量子计算，我由于对经典计算机的偏见而没有想到。