我一直在开发工具，以自动化我咨询工作中的一些环节，结果深入研究，开始构建实际产品。突然间，我进入了一个充满未知和已知未知的世界。其中一个需要解决的主要问题是理解我不完全掌握的LLM生成的代码。它涉及哪些内容？在哪里读取和写入？认证路径是否在我认为的位置？
因此，我构建了codeflowmap。只需将其指向一个代码库，它就会绘制出依赖关系和调用图，并展示文件和函数之间的读取/写入/认证路径。
连接一个本地模型（Ollama）或任何兼容OpenAI的API，它会为每个文件注释其功能和涉及的数据。除非连接到远程/托管的API，否则所有操作都在本地运行，输出直接链接到Obsidian库。
bunx codeflowmap serve · MIT · 为我而建
期待大家对如何使其更有用或更精炼的想法。
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我厌倦了每次都要输入手机的 ADB 配对信息，而且通常也没有打开 Android Studio 来显示二维码，因此我编写了一个全 Bash 的命令（需要安装 qrencode），可以直接通过命令行完成这个操作。
```
> brew install kristjan/tap/adbqr
```
所需的只是一个通过 qrencode 生成的网络连接字符串，供手机扫描：
```
> WIFI:T:ADB;S:<service>;P:<pairing-code>;;
```
为了让体验更佳，如果你在 iTerm2 或支持 Kitty 的终端中运行，它会打印出清晰的图像。否则，它会回退到字符级的块显示。然后，程序会监听来自手机的 mDNS 通告，并为你运行 `adb pair` 命令。
我最后添加的功能是，当我尝试在启用了客户端隔离的公共网络上运行时，这个工具会尝试检测警告信号并提前提醒你。这是一个非常基础的功能，如果有人知道更聪明的检测这种设置的方法，我非常乐意学习。