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一周热榜

1作者: giardini4 天前原帖
该模型(DeepSeek-OCR)与我们对书面语言及人类阅读生物学的理解特别契合。<p>大脑左侧的视觉词形区域(VWFA)是视觉单词的表现形式转化为对生物体更有意义的内容的地方。<p>https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_word_form_area<p>DeepSeek-OCR的编码(而不是简单的文本编码)似乎与VWFA中发生的过程相似。<p>该模型不仅可能比基于文本的大型语言模型(LLMs)更强大,还可能揭开阻碍我们理解语言运作方式以及思维、智能本质等问题的无知面纱。<p>向作者致敬:魏浩然、孙耀峰和李宇坤——你们可能发现了智能本身的罗塞塔石碑!太棒了!
1作者: dtormoen4 天前原帖
我希望人工智能代理能够在后台像同事一样为我工作,而不需要我持续的监督。TSK 允许你在沙箱容器中排队任务给 Claude Code 或 Codex - 当它们完成时,你会得到一个 Git 分支供你审查。这让你可以腾出时间专注于更有趣的问题,而不必不断被代理审批打断。 举个例子,启动一个新任务的命令如下: ``` tsk run --type feat \ --name greeting \ --description "为用户每次在 TSK 中运行命令时添加问候语" ``` 对于这个命令,TSK 会复制你的代码库,创建一个使用你所用技术栈的隔离 Docker 容器,启动一个前向代理以限制互联网访问,将你的 Claude Code 配置和代码库挂载到容器中,最后启动编码代理。互联网访问仅限于代理 API 端点和管理依赖项的常用工具,例如 crates.io 或 pypi。 “feat”任务模板包含一些重复但重要的指令,如“编写单元测试”、“更新文档”和“撰写详细的提交信息”。“description”标志会被注入到模板中。添加新的任务模板非常简单,它们与 Codex 或 Claude 中的斜杠命令非常相似。 当代理完成后,会在你的代码库中非干扰性地创建一个新的提交和分支,供你审查。 此外,你还可以使用 `tsk server` 来并行运行多个代理。这个命令会告诉 TSK 服务器并行运行 Claude Code 和 Codex,使用完全相同的指令: ``` tsk add --type refactor \ --name clippy \ --description "修复代码库中的所有 clippy linter 错误。" \ --agent claude,codex ``` TSK 还支持 `tsk shell` 命令,该命令在其中一个沙箱中启动一个交互式 shell。这与多路复用器结合使用,可以很好地管理多个交互式代理。 我刚刚完成了对 Codex 的支持和多代理比较,所以觉得现在是分享的好时机!