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简而言之 - 来自 ustda.ai 的代理与来自 usitc.ai 的代理进行协调，并制作了 <a href="https://github.com/HardisonCo/.github/blob/main/MONEYBALL_BUFFETT_DEFICIT_APPROACH.md">https://github.com/HardisonCo/.github/blob/main/MONEYBALL_BU...</a> ...<p>注意：这里缺少大约一个月的背景和流程相关内容，但我认为仍然很有趣。
大家好，我是一名计算机科学专业的学生，热爱阅读技术书籍和论文，但我意识到自己阅读得非常被动。我会快速浏览密集的材料，感觉自己理解了，但在几页之后就忘得一干二净。
我在不到一周前完成了《操作系统设计与实现》（OSTEP），但现在已经很难回忆起锁的实现方式。这就是我创建Readspace的原因，想要停止被动阅读，真正让知识留存下来。
Readspace是一个电子书阅读器，内置主动回忆功能，每隔几页就会提示我解释刚刚读过的内容。我可以使用费曼技巧回答问题，或者进行苏格拉底式的提问，AI会对我的回答进行评分，并帮助我逐步完善。我希望有一个使用起来感觉良好的间隔重复学习系统，因此我将其直接融入了阅读流程中。闪卡是根据我认为重要的内容由AI生成的，并使用FSRS进行调度。
老实说，Readspace让我的阅读变得有意义了十倍。我不再为了上课而临时抱佛脚，因为我终于有了一个系统化的学习方式，可以高效地学习。
非常希望能得到一些反馈或建议——这是我发布的第一个严肃项目！
大家好，
我开发了Interview-Guru，这是一款基于人工智能的模拟面试工具，旨在帮助你练习讲述故事、整理思路，并通过实时语音对话获得反馈和示例，从而提升面试表现。
我一直在面试的行为部分感到困难，发现大多数新的人工智能工具要么是按键说话，要么完全基于文本，这给真实的练习带来了太多摩擦。我希望有一种感觉像是在和真实面试官交谈的工具——自然、灵活，并经过压力测试。
Interview-Guru涵盖了不同领域和角色的广泛行为和情境问题。它可以倾听、分析，并提供可操作的建议，帮助你强化回答。
我已经在这个副项目上工作了一段时间，但最近才觉得随着语音识别、语音合成和大型语言模型的发展，这一切变得可能。
你可以在 interview-guru.io/playground 上试用。我们正在开发新功能和修复bug，欢迎在评论中提出任何建议或反馈。
谢谢！