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为一位朋友制作了这个工具，他需要在不上传到第三方服务的情况下为视频添加字幕。该工具可以在本地使用 Whisper 模型，或者在需要时使用 OpenAI 的 API 作为备用。
<p>功能：</p>
- 完全在您的机器上运行（隐私优先）
- 支持本地 Whisper 模型
- 可选的 OpenAI API 集成
- 免费且开源
<p>技术说明：</p>
- 仅支持 macOS（未在 Windows 上测试）
- 使用 Rust、FFmpeg 8 和 Electron 构建
- 您需要从源代码运行或在系统设置中允许该应用（没有苹果开发者证书，因此 Gatekeeper 会发出警告）。如果您对终端或调整安全设置感到熟悉，这个过程相对简单。
<p>我认为 HN 社区可能会觉得这个工具有用，或者有改进的建议。</p>
<p>GitHub: <a href="https://github.com/riseandignite/capslap" rel="nofollow">https://github.com/riseandignite/capslap</a></p>
<p>欢迎提出问题或反馈。</p>
我一直在为SQLite添加图数据库功能，并支持Cypher查询语言。到本周为止，CREATE和MATCH操作都已实现完全的关系支持。
以下是代码示例：
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.load_extension("./libgraph.so")
conn.execute("CREATE VIRTUAL TABLE graph USING graph()")
# 创建社交网络
conn.execute("""
SELECT cypher_execute('
CREATE (alice:Person {name: "Alice", age: 30}),
(bob:Person {name: "Bob", age: 25}),
(alice)-[:KNOWS {since: 2020}]->(bob)
')
""")
# 使用关系模式查询图
conn.execute("""
SELECT cypher_execute('
MATCH (a:Person)-[r:KNOWS]->(b:Person)
WHERE a.age > 25
RETURN a, r, b
')
""")
```
有趣的部分是构建完整的执行管道——词法分析器、语法分析器、逻辑规划器、物理规划器，以及基于火山模型的迭代器执行器。所有代码均使用C99编写，且没有超出SQLite的依赖。
目前的功能：
- 完整的CREATE：节点、关系、属性、链式模式（70/70的openCypher TCK测试通过）
- 支持关系模式的MATCH：(a)-[r:TYPE]->(b)，带标签和类型过滤
- WHERE子句：节点上的属性比较（=、>、<、>=、<=、<>）
- RETURN：基本投影，支持JSON序列化
- 虚拟表集成，支持SQL和Cypher混合查询
性能：
- 每秒插入340K节点（可持续达到1M节点）
- 每秒处理390K边的关系
- 每秒扫描180K节点，支持WHERE过滤
当前限制（alpha版本）：
- 仅支持单向关系（不支持`<-[r]-`或双向`-[r]-`）
- WHERE中不支持关系属性过滤（例如，`WHERE r.weight > 5`）
- 目前不支持可变长度路径（例如，`[r*1..3]`）
- 不支持聚合、ORDER BY、RETURN中的属性投影
- 字符串必须使用双引号：{name: "Alice"}而不是{name: 'Alice'}
这是alpha版本，API可能会有所更改。但核心图查询模式已经可以正常工作！执行管道能够处理CREATE、MATCH、WHERE和RETURN的端到端操作。
接下来：双向关系、属性投影、聚合。路线图计划在2026年第一季度实现完整的Cypher支持。
该项目是AgentFlare AI的一部分，但它是独立的，并且采用MIT许可证。希望能收到关于优先事项的反馈。
GitHub链接：[https://github.com/agentflare-ai/sqlite-graph](https://github.com/agentflare-ai/sqlite-graph)
如有关于实现的问题，欢迎随时询问！
我构建了一个开源版本的 Grokipedia 客户端。<p>它将原始的 Grokipedia 页面转化为一个结构化、可导航的维基体验，配备 AI 聊天、思维导图和智能引用，同时通过积极的缓存保持近乎即时的加载时间（目前仅支持 Grokipedia 索引的约 80 万篇文章）。<p>在线访问： <a href="https://deepgrokipedia.com" rel="nofollow">https://deepgrokipedia.com</a><p>代码库链接： <a href="https://lnkd.in/eywUy9i3">https://lnkd.in/eywUy9i3</a>