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我注意到我电脑上有很多随机的应用程序出现超时情况。<p>例如，我的浏览器在处理一个 aws_sessions.json 文件时超时，确实，查询这个地址的 'whois' 信息显示它是一个亚马逊服务器。<p>今天还有其他人注意到这个问题吗？

我们比较了2025年挑战InVideo的最新AI视频工具。本文分析了创作者如何转向更快速、更具创意的平台，以及为什么这四款工具在实际工作流程中脱颖而出。

我们之前使用 django-easy-audit 来跟踪 Django 中的 CRUD 和 API 事件。 问题是：每个操作都会导致额外的数据库写入，这减慢了事务速度，增加了基础设施成本，并且让我们的审计表不适合进行分析。<p>为了解决这个问题，我构建了 django-activity-audit（PyPI）： - 扩展了 Django 的日志系统，增加了自定义的 AUDIT 和 API 级别。 - 将 CRUD 和 API 请求/响应事件捕获为结构化的 JSON 日志。 - 将日志进行向量化处理，并发送到 ClickHouse。 - Grafana 使这些数据可查询和可视化。<p>这样就消除了额外的数据库写入，提供了可供分析的结构化数据，并降低了成本。<p>我很好奇，其他人是如何在 Django（或其他框架）中处理审计日志的？你们是记录它，写入数据库，还是采取其他完全不同的方法？